Question

运筹学问题

Answer 1

问：运筹学问题

答：亲亲，请描述您的问题

答：本问题可以采用线性规划模型来解决。具体而言败返，设四名职工分别为甲、乙、丙、丁，他们被分配薯亏的任务分别为A、B、C、D。假设职工i被分配到任务j的得分是fij，则问题可以建模为如下形式的线性规划问题：目标函数：max z = ∑∑fijxij i=1 j=1约束条件：∑xij = 1 (i=1,2,3,4;j=1,2,3,4)∑xij = 1 (j=1,2,3,4;i=1,2,3,4)xij ∈ {0,1} (i=1,2,3,4;j=1,2,3,4)其中，xij表示职工i分配到任务j的变量，察手饥取值为0或1。目标函数是考虑到每个职工的得分和任务的分值，所得到的综合得分最大值。约束条件分别表示每个职工只能分配一个任务；每个任务只能分配给一个职工。利用线性规划算法可以求解出最佳的任务分配方案，从而使得综合考评得分最高。

答：这是一个经典的分配问题，可以使用匈牙利算法拦和进行求解。步骤如下：1. 创建一个二维数组，代表每个工人对每种工作蠢野的时简档盯间消耗。2. 使用匈牙利算法进行最小权值匹配。3. 得到每个工人分配的工作，计算总消耗时间。下面是Python代码实现：```pythonimport numpy as npfrom scipy.optimize import linear_sum_assignmentcost_matrix = np.array([ [15, 18, 21, 24], [19, 23, 22, 18], [26, 17, 16, 19], [19, 21, 23, 17]])row_ind, col_ind = linear_sum_assignment(cost_matrix)min_cost = cost_matrix[row_ind, col_ind].sum()assignments = [(i, j) for i, j in zip(row_ind, col_ind)]print("指派方案：", assign

答：亲亲编程解决哦