Question

回归直线相关系数r

Answer 1

问：回归直线相关系数r

答：亲，您好回归直线相关系数r（也称皮尔逊相关系数）是用于衡量两个变量之间线性相关程度的统计量。它的取值范围从-1到+1，r=0表示两个变量之间不存在线性关系，r>0表示两个变量之间正相关，r<0表示两个变量之间负相关。计算回归直线相关系数r的公式如下：r = cov(x,y) / (Sx * Sy)其中，cov(x,y)表示x和y的协方差，Sx和Sy分别表示x和y的标准差。若在一个简单线性回归模型中，有自变量x和因变量y，拟合出一条直线y = a + bx，那么其回归直线相关系数r的值可以通过计算样本数据的相关系数得出。在实际数据分析中，回归直线相关系数r通常用于评估拟合模型的质量，它越接近于1（或-1），说明建立的模型对数据的拟合越好，可信度越高。