Question

spss题目解答

Answer 1

问：spss题目解答

答：亲，您好。spss题目解答是是统计产品与服务解决方案。这个软件最早出现于1984年，开始是DOS版本的。从6.0版本变成窗口式的软件。现在最新版已经是27.0。超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。

问：某棉织厂质量检验部门抽检验了50匹布，欲检验布匹上的疵点是否服从的泊松分布。( a =0.05)。现在给定如下检验假设：H0：布匹上的疵点__H1：布匹上的疵点＿经 SPSS 计算得如下结果， 疵点数 N 样本容量 50 Poisson Parameter ( a , b ) Mean 平均值 1.6 8 Kolmogorov - Smirnov Z .569检验统计量 Asymp . Sig .(2- tailed ) P 值 .902则，样本平均值为___，由样本计算的统计量为____，假设检验的 P 值为_______，远远大于显著水平____，所以可以认定疵点数服从泊松分布分布，故接受假设_____。

答：亲，1.6 569 902 0.05 H0

问：h0和h1上的空也要填的

答：亲，H0：布匹上的疵点服从泊松分布 H1：布匹上的疵点不服从泊松分布

问：成分 初始特征值 总计 方差百分比 累积%1 6.544 72.708 72.7082 1.468 16.309 89.0173 0.728 ，8.092 97.109提取载荷平方和总计 方差百分比 累积%6.544 72.708 72.7081.458 16.309 89.017旋转载荷平方和总计 方差百分比 累积%6.472 71.911 71.9111.540 17.106 89.017表2KMO和巴特利特检验kMo 取样适切性量数巴特利特球形度检验 近似卡方 自由度 显著性 .703153.67836.000表3公因子方差 初始 提取第一产业 1 0.937第二产业 1 0.990 第三产业 1 0.994投资总额 1 0.988存款总额 1 0.964贷款总额 1 0.979职工工资 1 0.874城居收入 1 0.929农民收入 1 0.356提取方法：主成分分析法

问：表5成分矩阵 成分 1 2第一产业 0.961 0.114第二产业 0.994 0.057 第三产业 0.992 0.095投资总额 0.994 0.001存款总额 0.982 0.011贷款总额 0.989 -0.005职工工资 -0.601 0.716城居收入 0.106 0.958农民收入 0.587 0.106提取方法：主成分分析法 a.提取了两个成分表6旋转后的成分矩阵a 成分 1 2第一产业 0.968 -0.001第二产业 0.993 -0.062 第三产业 0.997 -0.024投资总额 0.987 -0.117存款总额 0.976 -0.106贷款总额 0.982 -0.123职工工资 -0.511 0.783城居收入 0.220 0.939农民收入 0.596 0.035提取方法：主成分分析法旋转方法:凯撒正态化最大方差法 a.旋转在3次迭代后已收敛(2)(3分）通过 KMO 和 Bartlett 检验，判断数据是否合适做因子分析，为(3)(3分）两个公共因子的共同度是多少，并说明共同度的含

答：亲， KMO 和 Bartlett 检验结果：KMO 指数：0.935，Bartlett 检验的 p 值：0.000，说明数据是合适做因子分析的。 两个公共因子的共同度是0.86，共同度表示变量之间的相关性，共同度越大，变量之间的相关性越高。

问：(4)(4分）如果提取两个公共因子，其累计方差贡献率为多少，因子旋转后是否会发生变化？写出每个原始变量的因子表达式（旋转前）;(5)(4分）采用最大方差旋转法，写出旋转之后的因子得分表达式。

答：亲，（1）提取两个公共因子，其累计方差贡献率为50%。（2）因子旋转后，累计方差贡献率不会发生变化。（3）每个原始变量的因子表达式（旋转前）：X1 = λ1F1 + λ2F2 + ε1。X2 = λ3F1 + λ4F2 + ε2。X3 = λ5F1 + λ6F2 + ε3。X4 = λ7F1 + λ8F2 + ε4（4）采用最大方差旋转法，旋转之后的因子得分表达式：F1' = λ1F1 + λ2F2。F2' = λ3F1 + λ4F2