Question

有关正交实验L9(3/4)分析时K1，K2，K3，R值的计算

Answer 1

问：有关正交实验L9(3/4)分析时K1，K2，K3，R值的计算

答：K1：K1是指实验中每个因素的水平数，即每个因素的水平数乘以每个水平的观测次数，然后求和。 K2：K2是指实验中每个因素的水平数的平方，即每个因素的水平数的平方乘以每个水平的观测次数，然后求和。 K3：K3是指实验中每个因素的水平数的立方，即每个因素的水平数的立方乘以每个水平的观测次数，然后求和。 R值：R值是指实验中每个因素的水平数的四次方，即每个因素的水平数的四次方乘以每个水平的观测次数，然后求和。

问：有具体的计算方法吗？

问：或者案例

答：# K1、K2、K3和R值的计算 ## K1：每个因素的平均效应 - 定义：每个因素在实验中的平均效果 - 计算公式：K1=∑(Yi-Ybar)/n - Yi：每个因素的实验值 - Ybar：实验值的平均值 - n：实验的次数 ## K2：每个因素的总效应 - 定义：每个因素在实验中的总效果 - 计算公式：K2=∑(Yi-Ybar)^2/n - Yi：每个因素的实验值 - Ybar：实验值的平均值 - n：实验的次数 ## K3：每个因素的交互效应 - 定义：每个因素在实验中的交互效果 - 计算公式：K3=∑(Yi-Ybar)^3/n - Yi：每个因素的实验值 - Ybar：实验值的平均值 - n：实验的次数 ## R值：实验的精度 - 定义：实验的精确度 - 计算公式：R=K1^2+K2^2+K3^2/n - K1、K2、K3分别是每个因素的平均效应、总效应和交互效应 - n：实验的次数

答：K1、K2、K3和R值的计算方法如下： K1：K1值是指每个实验因子的平均效应，可以通过计算每个实验因子的平均值来计算K1值。 K2：K2值是指每个实验因子的交互效应，可以通过计算每个实验因子的交互值来计算K2值。 K3：K3值是指每个实验因子的交互效应的平均值，可以通过计算每个实验因子的交互值的平均值来计算K3值。 R值：R值是指实验的可重复性，可以通过计算实验的可重复性来计算R值。

问：这里的实验值是因素水平的取值还是这个因素下得到的实验数据

答：亲这里的实验值是因素水平的取值。K1，K2，K3，R值是用来衡量正交实验L9(3/4)分析的结果的指标，它们是用来衡量因素水平的取值对实验结果的影响程度的。