Question

p值如何计算

Answer 1

p值根据显著性检验方法计算。
统计学中的P值P值是论文中最常用的一个统计学指标，可是其误用、解释错误的现象却很常见。因此，很有必要说明p值的意义、用法及常见错误。P值即概率反映某事件发生的可能性大小，统计学根据显著性检验方法所得到的P值。
用X表示检验的统计量，H0为真时，由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值如下：左侧检验的P值为检验统计量X小于样本统计值C的概率，即：P=P{X<C}。
右侧检验的P值为检验统计量X大于样本统计值C的概率：P=P{X>C}。双侧检验的P值为检验统计量X落在样本统计值C为端点的尾部区域内的概率的2倍：P=2PX>。
p值的由来：
1、建立检验假设（又称无效假设，符号为H0）：要比较A药和B药的疗效是否相等，则假设两组样本来自同一总体，A药的总体疗效和B药相等，差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。
2、选择适当的统计方法计算H0成立的可能性即概率有多大，概率用P值表示。
3、根据选定的显著性水平（0.05或0.01），决定接受还是拒绝H0。P＞0.05，不能否定差别由抽样误差引起接受H0，如果P＜0.05或P＜0.01，可以认为差别不由抽样误差引起可以拒绝H0，可以接受另一种可能性的假设，两样本来自不同的总体两药疗效有差别。