对于两个随机变量X和Y,其协方差的上限为?
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对于两个随机变量X和Y,它们的协方差的上限是它们的方差之积,即:| cov(X,Y) | ≤ σX σY其中,cov(X,Y) 是 X 和 Y 的协方差,σX 和 σY 分别是 X 和 Y 的标准差。协方差度量了两个变量之间的线性关系强度和方向。当 cov(X,Y) > 0 时,表示 X 和 Y 呈正相关(即 X 增加时,Y 也随之增加),当 cov(X,Y) < 0 时,表示 X 和 Y 呈负相关(即 X 增加时,Y 减小),当 cov(X,Y) = 0 时,表示 X 和 Y 不相关。因此,当X和Y相互独立时,它们之间的协方差为0,此时上限即为0;而当X和Y之间存在一定的线性关系时,上限为σX σY。
咨询记录 · 回答于2023-04-10
对于两个随机变量X和Y,其协方差的上限为?
对于两个随机变量X和Y,它们的协方差的上限是它们的方差之积,即:| cov(X,Y) | ≤ σX σY其中,cov(X,Y) 是 X 和 Y 的协方差,σX 和 σY 分别是 X 和 Y 的标准差。协方差度斗仿毕量了两个变量之间的线性关系强度大枝和方向。当 cov(X,Y) > 0 时,表示 X 和 Y 呈正相关(即 X 增加时,Y 也随之增加)空芹,当 cov(X,Y) < 0 时,表示 X 和 Y 呈负相关(即 X 增加时,Y 减小),当 cov(X,Y) = 0 时,表示 X 和 Y 不相关。因此,当X和Y相互独立时,它们之间的协方差为0,此时上限即为0;而当X和Y之间存在一定的线性关系时,上限为σX σY。
如果X与Y是随机变量,a,b,c,d为常数伍激,那么以下哪个是错误的?A.E(aX+bY+c)=aE(X)+bE(Y)+c,如果X与Y是腔碧袜相关的B.σ2(aX+bY+c)=σ2(aX)+σ2(bY)+c,如果X与慧悄Y是相关的C.cov(aX+bY,cX+dY)=acσ2(X)+bdσ2(Y(ad+bc)cov(X,Y),如果X与Y是相关的D.σ2(X+Y)=σ2(X-Y)=σ2(X)+σ2(Y),如果X与Y是不相关的
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选项C是错陪仔稿误的,正确芦孝的式子应为cov(aX+bY,cX+dY)=acσ2(X)+bdσ2(Y)+2(ad+bc)cov(X,Y),因为协方差的戚御展开式为cov(aX+bY,cX+dY)=a*cov(X,cX)+a*cov(X,dY)+b*cov(Y,cX)+b*cov(Y,dY),带入公式即可得出正确答案。
两个股票的收益率的协方差为4,相关系数为0.5,如果第一戚袭罩个禅搭股票的收益率的方差为16,高闹那么第二个股票的收益率的方差为?
根据相关系数的定义,有:cov(X, Y) = ρ * σ(X) * σ(Y)其中,X和Y分别表示两个随机变量,cov(X, Y)为它们的协方差,ρ为它们的相关系数,σ表示它们的标准差或方差。由已知,得:cov(X, Y) = 4ρ = 0.5σ²(X) = 16带入公式,得雀漏哗:4 = 0.5 * 4 * σ(Y)即:σ(Y) = 2因此,第二个股票的收益率的方搜念差为:σ²(Y) = 2²顷行 = 4因此,第二个股票的收益率的方差为4。