测定变异指标的方法+它们各有什么特点
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1、优点:比起标准差来,变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量,因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时,应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。
2、缺陷:当平均值接近于0的时候,微小的扰动也会对变异系数产生巨大影响,因此造成精确度不足。变异系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。
咨询记录 · 回答于2021-11-09
测定变异指标的方法+它们各有什么特点
常用的变异指标有全距、平均差、标准差(均方差)和变异系数四种。全距:是标志的最大值与最小值之差;平均差:是各单位标志值对算术平均数的离差绝对值的算术平均数;标志差:是各单位标志值与算术平均数离差平方和的算术平均数的平方根。
作用:1、说明数据的分散程度,反映变量的稳定性、均衡性。 数据之间差异越大,变量的稳定性或均衡性越差。 2、衡量平均数的代表性。 离散程度越大,平均数的代表性就越校 3、 统计推断的重要依据 判别统计推断前提条件是否成立, 衡量推断效果好坏的
我问滴是这四个方法各自的特点呀
解释就是它们的特点呀
全距:是标志的最大值与最小值之差;平均差:是各单位标志值对算术平均数的离差绝对值的算术平均数;标志差:是各单位标志值与算术平均数离差平方和的算术平均数的平方根。
那变异系数的特点捏
不需要参照数据的平均值
1、优点:比起标准差来,变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量,因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时,应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。2、缺陷:当平均值接近于0的时候,微小的扰动也会对变异系数产生巨大影响,因此造成精确度不足。变异系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。
你真棒
很高兴帮到您
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