3西格玛计算公式

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摘要 3西格玛计算公式是于统计学中确定数据的离散程度的公式。公式如下:3σ = [(x - μ) / σ]其中,x表示数据点的值,μ表示数据的平均值,σ表示标准差。 这个公式的计算结果是数据点与平均值的偏差程度,通常用来衡量数据的分散程度。如果一组数据的3σ值较小,说明这些数据点比较接近平均值,数据比较集中;反之,如果3σ值较大,则说明这些数据点比较分散,数据比较分散。
咨询记录 · 回答于2023-06-09
3西格玛计算公式
3西格玛计算公式是于统计学中确定数据的离散程度的公式。公式如下:3σ = [(x - μ) / σ]其中,x表示数据点的值,μ表示数据的平均值,σ表示标准差。 这个公式的计算结果是数据点与平均值的偏差程度,通常用来衡量数据的分散程度。如果一组数据的3σ值较小,说明这些数据点比较接近平均值,数据比较集中;反之,如果3σ值较大,则说明这些数据点比较分散,数据比较分散。
老乡,真心没听懂,可以再说得具体一些不
3西格玛计算公式是于统计学中确定数据的离散程度的公式。公式如下:3σ = [(x - μ) / σ]其中,x表示数据点的值,μ表示数据的平均值,σ表示标准差。 这个公式的计算结果是数据点与平均值的偏差程度,通常用来衡量数据的分散程度。如果一组数据的3σ值较小,说明这些数据点比较接近平均值,数据比较集中;反之,如果3σ值较大,则说明这些数据点比较分散,数据比较分散。
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