请简述Hadoop分布式文件系统读取数据的流程步骤

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摘要 亲!您好,很高兴为您解答。亲Hadoop分布式文件系统读取数据的流程步骤如下:创建一个分布式文件系统对象FileSystem。对NameNode请求读取哪一个数据NameNode返回给客户端文件的元数据客户端创建FSDATAInputSteam对象然后根据节点距离和负载等方面选择读取数据的节点然后关闭资源读取过程是串行的,分块读取然后拼接Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。希望我的回答能帮助到您!请问您还有其它问题需要咨询吗?
咨询记录 · 回答于2022-12-21
请简述Hadoop分布式文件系统读取数据的流程步骤
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亲!您好,很高兴为您解答。亲Hadoop分布式文件系统读取数据的流程步骤如下:创建一个分布式文件系统对象FileSystem。对NameNode请求读取哪一个数据NameNode返回给客户端文件的元数据客户端创建FSDATAInputSteam对象然后根据节点距离和负载等方面选择读取数据的节点然后关闭资源读取过程是串行的,分块读取然后拼接Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。希望我的回答能帮助到您!请问您还有其它问题需要咨询吗?
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