某工厂的质检人员对生产的100小时,在94.45%的概率保证程度下(Z=2),估计这批灯泡平均使用寿命的置信区间
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某工厂的质检人员对生产的100小时,在94.45%的概率保证程度下(Z=2),估计这批灯泡平均使用寿命的置信区间。根据题目给出的信息，我们知道质检人员对生产的100小时，在94.45%的概率保证程度下（Z=2），需要估计这批灯泡平均使用寿命的置信区间。首先，我们需要确定样本的大小和样本的平均值。题目中没有给出具体的样本大小，所以我们无法计算标准误差。但是我们可以使用中心极限定理，假设样本足够大，从而近似正态分布。根据中心极限定理，当样本足够大时，样本均值的抽样分布将近似为正态分布。由于我们没有给出样本标准差，我们可以使用样本均值的标准差作为总体标准差的估计。在这种情况下，我们可以使用样均值的标准差作为总体标准差的估计。接下来，我们可以使用以下公式计算置信区间：置信区间=样本均值±Z*标准误差
某工厂的质检人员对生产的100小时,在94.45%的概率保证程度下(Z=2),估计这批灯泡平均使用寿命的置信区间。根据题目给出的信息，我们知道质检人员对生产的100小时，在94.45%的概率保证程度下（Z=2），需要估计这批灯泡平均使用寿命的置信区间。首先，我们需要确定样本的大小和样本的平均值。题目中没有给出具体的样本大小，所以我们无法计算标准误差。但是我们可以使用中心极限定理，假设样本足够大，从而近似正态分布。根据中心极限定理，当样本足够大时，样本均值的抽样分布将近似为正态分布。由于我们没有给出样本标准差，我们可以使用样本均值的标准差作为总体标准差的估计。在这种情况下，我们可以使用样均值的标准差作为总体标准差的估计。接下来，我们可以使用以下公式计算置信区间：置信区间=样本均值±Z*标准误差
咨询记录 · 回答于2023-07-01
某工厂的质检人员对生产的100小时,在94.45%的概率保证程度下(Z=2),估计这批灯泡平均使用寿命的置信区间
亲亲，非常荣幸为您解答某工厂的质检人员对生产的100小时,在94.45%的概率保证程度下(Z=2),估计这批灯泡平均使用寿命的置信区间。根据题目给出的信息，我们知道质检人员对生产的100小时，在94.45%的概率保证程度下（Z=2），需要估计这批灯泡平均使用寿命的置信区间。首先，我们需要确定样本的大小和样本的平均值。题目中没有给出具体的样本大小，所以我们无法计算标准误差。但是我们可以使用中心极限定理，假设样本足够大，从而近似正态分布。根据中心极限定理，当样本足够大时，样本均值的抽样分布将近似为正态分布。由于我们没有给出样本标准差，我们可以使用样本均值的标准差作为总体标准差的估计。在这种情况下，我们可以使用样均值的标准差作为总体标准差的估计。接下来，我们可以使用以下公式计算置信区间：置信区间=样本均值±Z*标准误差
某工厂的质检人员对生产的100小时,在94.45%的概率保证程度下(Z=2),估计这批灯泡平均使用寿命的置信区间。根据题目给出的信息，我们知道质检人员对生产的100小时，在94.45%的概率保证程度下（Z=2），需要估计这批灯泡平均使用寿命的置信区间。首先，我们需要确定样本的大小和样本的平均值。题目中没有给出具体的样本大小，所以我们无法计算标准误差。但是我们可以使用中心极限定理，假设样本足够大，从而近似正态分布。根据中心极限定理，当样本足够大时，样本均值的抽样分布将近似为正态分布。由于我们没有给出样本标准差，我们可以使用样本均值的标准差作为总体标准差的估计。在这种情况下，我们可以使用样均值的标准差作为总体标准差的估计。接下来，我们可以使用以下公式计算置信区间：置信区间=样本均值±Z*标准误差
相关拓展：样本标准差是用来衡量样本数据的离散程度或波动xing的统计量。它表示样本观测值与样本均值之间的差异程度。样本标准差的计算公式如下：样本标准差=√(Σ(xi-x̄)²/(n-1))其中，xi表示样本中的每个观测值，x̄表示样本的平均值，n表示样本大小。样本标准差的值越大，样本数据的离散程度越大；而样本标准差的值越小，样本数据的离散程度越小。样本标准差是衡量样本数据分布的重要指标之一。
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