Question

机器学习算法中以下哪个不是无监督学习

Answer 1

问：机器学习算法中以下哪个不是无监督学习

答：你好，很高兴为你服务，为你作出如下解答:K-means聚类算法不是无监督学习。K-means聚类算法是一种有监督学习算法，它可以将数据集中的数据点分组，以便更好地理解数据集的结构。它的基本原理是，首先将数据点分组，然后计算每个组的中心点，最后将每个组的数据点重新分配到最近的中心点。K-means聚类算法的解决方法和做法步骤如下：1.选择K个初始聚类中心：首先，从数据集中选择K个初始聚类中心，这些中心可以是随机选择的，也可以是数据集中的某些点。2.将数据点分配到最近的聚类中心：然后，将数据集中的每个数据点分配到最近的聚类中心。3.计算新的聚类中心：接下来，计算每个聚类中心的新位置，新位置是该聚类中所有数据点的平均值。4.重新分配数据点：最后，将每个数据点重新分配到最近的聚类中心，并重复步骤2和3，直到聚类中心不再发生变化。个人心得小贴士：K-means聚类算法是一种有效的有监督学习算法，它可以帮助我们更好地理解数据集的结构，但是在使用K-means聚类算法之前，我们需要先确定K的值，这是一个比较关键的步骤，因为K的值会影响聚类的结果。