stata中可以按照被解释变量的值来进行分组嘛

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摘要 是的,Stata 中可以按照被解释变量的值来进行分组。您可以使用 `egen` 命令来生成一个新的变量,该变量的值是被解释变量的值所在的组别。具体的操作步骤如下:1. 首先,使用 `summarize` 命令查看被解释变量的最大值和最小值,以便确定分组的区间。例如,如果被解释变量的最大值为 100,最小值为 0,您可以将其分为 5 个区间,每个区间的宽度为 20。2. 然后,使用 `egen` 命令生成新的变量。例如,如果您要按照被解释变量的值来分为 5 个组别,可以使用以下命令: ``` egen group = cut(varname), at(0(20)100) ``` 其中,`varname` 是被解释变量的名称,`group` 是新的变量名称,`cut` 选项表示按照被解释变量的值来分组,`at` 选项表示分组的区间。3. 生成新的变量后,您可以使用 `tabulate` 命令来查看每个组别中的观测值数量。例如,使用以下命令可以查看每个组别中的观测值数量: ``` tabulate group
咨询记录 · 回答于2023-06-15
stata中可以按照被解释变量的值来进行分组嘛
是的,Stata 中可以按照被解释变量的值来进行分组。您可以使用 `egen` 命令来生成一个新的变量,该变量的值是被解释变量的值所在的组别。具体的操作步骤如下:1. 首先,使用 `summarize` 命令查看被解释变量的最大值和最小值,以便确定分组的区间。例如,如果被解释变量的最大值为 100,最小值为 0,您可以将其分为 5 个区间,每个区间的宽度为 20。2. 然后,使用 `egen` 命令生成新的变量。例如,如果您要按照被解释变量的值来分为 5 个组别,可以使用以下命令: ``` egen group = cut(varname), at(0(20)100) ``` 其中,`varname` 是被解释变量的名称,`group` 是新的变量名称,`cut` 选项表示按照被解释变量的值来分组,`at` 选项表示分组的区间。3. 生成新的变量后,您可以使用 `tabulate` 命令来查看每个组别中的观测值数量。例如,使用以下命令可以查看每个组别中的观测值数量: ``` tabulate group
如果您希望按照新的变量进行分析,可以将其作为自变量或因变量输入到 Stata 的统计模型中。
就比如说我现在在研究股票的价量关系
解释变量是差分收益率和收盘价
被解释变量是成交量
可以按照平均成交量量的数值对他们进行分组吗
一组是大于平均成交量
一组是小于平均成交量
您可以使用 `egen` 命令生成一个新变量,该变量根据平均成交量的值将观测值分为两组。下面是一个示例代码:```// 生成新变量,根据平均成交量将观测值分为两组egen group = group(mean_volume > volume), label("Group based on average volume")// 查看每个组别中的观测值数量tabulate group```在上面的代码中,`egen` 命令使用了一个条件表达式 `mean_volume > volume`,该表达式会返回一个布尔值,表示每个观测值的平均成交量是否大于总成交量。如果平均成交量大于总成交量,则该观测值被分配到值为 1 的组别中,否则分配到值为 2 的组别中。`tabulate` 命令用于查看每个组别中的观测值数量。
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