证明线性空间可以分解成一些子空间的直和

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摘要 亲亲很高兴为您解答:证明线性空间可以分解成一些子空间的直和步骤如下:证明:设 $V$ 是一个 $n$ 维线性空间,$W_1, W_2, \cdots, W_k$ 是 $V$ 的 $k$ 个子空间,我们要证明 $V$ 可以分解为这些子空间的直和。首先,我们证明这些子空间的交集为零空间,即 $W_i \cap W_j={0}$,其中 $i \neq j$。假设存在 $w \in W_i \cap W_j$,$i \neq j$。由于 $w \in W_i$,且 $W_i$ 是一个子空间,因此 $w$ 与 $W_i$ 中的所有向量线性组合所得到的向量仍然在 $W_i$ 内。同理,$w$ 也在 $W_j$ 内。但是,由于 $i \neq j$,因此 $w$ 既在 $W_i$ 中,又在 $W_j$ 中,这意味着 $w$ 必须等于零向量,即 $w=0$。因此,$W_i \cap W_j={0}$。接下来,我们证明 $V$ 可以分解为 $W_1, W_2, \cdots, W_k$ 的直和。根据定义,当 $V$ 中的任意一个向量 $v$ 可以唯一地表示为 $v=w_1+w_2+\cdots+w_k$,其中 $w_i \in W_i$,且 $W_1, W_2, \cdots, W_k$ 的交集为零空间时,就称 $V$ 是 $W_1, W_2, \cdots, W_k$ 的直和,并记作 $V=W_1 \oplus W_2 \oplus \cdots \oplus W_k$。现在,我们来证明这个定义。首先,我们证明 $V$ 可以表示为 $W_1, W_2, \cdots, W_k$ 的和。对于任意向量 $v \in V$,由于 $W_1, W_2, \cdots, W_k$ 是 $V$ 的子空间,因此 $v$ 可以表示为 $v=w_1'+w_2'+\cdots+w_k'$,其中 $w_i' \in W_i$。然后,我们证明 $V$ 可以唯一地表示为 $W_1, W_2, \cdots, W_k$ 的和。假设 $v=w_1'+w_2'+\cdots+w_k'=w_1''+w_2''+\cdots+w_k''$,其中 $w_i', w_i'' \in W_i$,我们要证明 $w_i'=w_i''$。我们可以将上式变形为 $w_1'+w_2'+\cdots+w_k'
咨询记录 · 回答于2023-06-21
证明线性空间可以分解成一些子空间的直和
亲亲很高兴为您解答:证明线性空间可以分解成一些子空间的直和步骤如下:证明:设 $V$ 是一个 $n$ 维线性空间,$W_1, W_2, \cdots, W_k$ 是 $V$ 的 $k$ 个子空间,我们要证明 $V$ 可以分解为这些子空间的直和。首先,我们证明这些子空间的交集为零空间,即 $W_i \cap W_j={0}$,其中 $i \neq j$。假设存在 $w \in W_i \cap W_j$,$i \neq j$。由于 $w \in W_i$,且 $W_i$ 是一个子空间,因此 $w$ 与 $W_i$ 中的所有向量线性组合所得到的向量仍然在 $W_i$ 内。同理,$w$ 也在 $W_j$ 内。但是,由于 $i \neq j$,因此 $w$ 既在 $W_i$ 中,又在 $W_j$ 中,这意味着 $w$ 必须等于零向量,即 $w=0$。因此,$W_i \cap W_j={0}$。接下来,我们证明 $V$ 可以分解为 $W_1, W_2, \cdots, W_k$ 的直和。根据定义,当 $V$ 中的任意一个向量 $v$ 可以唯一地表示为 $v=w_1+w_2+\cdots+w_k$,其中 $w_i \in W_i$,且 $W_1, W_2, \cdots, W_k$ 的交集为零空间时,就称 $V$ 是 $W_1, W_2, \cdots, W_k$ 的直和,并记作 $V=W_1 \oplus W_2 \oplus \cdots \oplus W_k$。现在,我们来证明这个定义。首先,我们证明 $V$ 可以表示为 $W_1, W_2, \cdots, W_k$ 的和。对于任意向量 $v \in V$,由于 $W_1, W_2, \cdots, W_k$ 是 $V$ 的子空间,因此 $v$ 可以表示为 $v=w_1'+w_2'+\cdots+w_k'$,其中 $w_i' \in W_i$。然后,我们证明 $V$ 可以唯一地表示为 $W_1, W_2, \cdots, W_k$ 的和。假设 $v=w_1'+w_2'+\cdots+w_k'=w_1''+w_2''+\cdots+w_k''$,其中 $w_i', w_i'' \in W_i$,我们要证明 $w_i'=w_i''$。我们可以将上式变形为 $w_1'+w_2'+\cdots+w_k'
这位同学要证明一个集合是线性空间,需要满足以下条件:封闭性:对于集合中任意两个元素,其线性组合也属于该集合;加法交换律:对于集合中任意两个元素,它们的加法满足交换律;加法结合律:对于集合中任意三个元素,它们的加法满足结合律;存在加法单位元素:存在一个元素,称为加法单位元素,使得任何元素与它的加法等于它本身;存在加法逆元素:对于集合中任意一个元素,存在一个元素,称为它的加法逆元素,使得两者相加等于加法单位元素;数乘结合律:对于任意一个标量和两个向量,它们的数乘满足结合律;数乘分配律1:对于任意一个标量和两个向量,数乘对于向量加法满足分配律;数乘分配律2:对于任意两个标量和一个向量,标量乘法对于向量加法满足分配律;存在标量单位元素:存在一个标量,称为标量单位元素,使得任何向量与它的数乘等于它本身。如果一个集合满足以上所有条件,则该集合就是线性空间。
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证明线性空间可以分解成一些子空间的直和的一般步骤如下:首先,选择这个线性空间的一组基,设为$B={v_1,v_2,\cdots,v_n}$。假设$V$是一个线性空间,$V_1,V_2,\cdots,V_k$是$V$的一些子空间,且每个元素$v\in V$都可以唯一地表示为$v=v_1+v_2+\cdots+v_k$,其中$v_i\in V_i$,则称$V$可以分解成子空间$V_1,V_2,\cdots,V_k$的直和,记为$V=V_1\oplus V_2\oplus\cdots\oplus V_k$。因此,要证明$V$可以分解成子空间的直和,需要证明$\forall v\in V$,都能够唯一地表示成$V_1,V_2,\cdots,V_k$的和。接下来,对于任意的$v\in V$,设$v=v_1+v_2+\cdots+v_k$,$w=w_1+w_2+\cdots+w_k$,其中$v_i,w_i\in V_i$,则有:$$v+w=(v_1+w_1)+(v_2+w_2)+\cdots+(v_k+w_k)$$需要证明的是,当$v\neq w$时,$v,w$的分解方式唯一。假设$v=v_1+v_2+\cdots+v_k=w_1+w_2+\cdots+w_k$,则有$(v_1-w_1)+(v_2-w_2)+\cdots+(v_k-w_k)=0$。由于$v_1-w_1\in V_1$,$v_2-w_2\in V_2$,$\cdots$,$v_k-w_k\in V_k$,因此有$v_1-w_1=v_2-w_2=\cdots=v_k-w_k=0$,即$v=w$。所以,$v,w$的分解方式唯一。因此,$\forall v\in V$,都能够唯一地表示成$V_1,V_2,\cdots,V_k$的和,即$V=V_1\oplus V_2\oplus\cdots\oplus V_k$。
最后,需要证明$V$的分解方式是唯一的。假设$V=U_1\oplus U_2\oplus\cdots\oplus U_m$,则有$\dim V=\dim U_1+\dim U_2+\cdots+\dim U_m$。由于$V_1\subseteq V$,所以$\dim V_1\leq\dim V$。又因为$V=V_1\oplus V_2\oplus\cdots\oplus V_k$,所以有$\dim V_1+\dim V_2+\cdots+\dim V_k=\dim V$。因此,$\dim V_1\leq\dim U_1+\dim U_2+\cdots+\dim U_m$。同理,$\dim U_1\leq\dim V_1+\dim V_2+\cdots+\dim V_k$。因此,$m=k$,$U_i=V_i$,即分解方式唯一。综上所述,这就是证明线性空间可以分解成一些子空间的直和的一般步骤。
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