物联网大数据平台应用中,数据分析的第一步通常是

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摘要 1、识别阻碍因素和挑战

明确识别阻碍因素、挑战、问题或风险，例如在职技术人员想要保护他们的职位，技术人员的有限可用性可能会抑制执行能力，或者在谁拥有数据和分析计划的预算方面存在权力斗争。需要介绍这些挑战带来的影响，并提出补救措施。例如，如果企业内的数据素养水平较低，则制定数据素养计划以提高参与度，并使用真实的商业数据创建分析原型，以激发业务思维并将分享新想法。

2、将底层数据追溯到业务成果

在开发数据和分析解决方案设计(例如数据管理基础设施平台或数据湖和仓库模型)时，必须将业务价值结果映射到支持它们所需的底层数据。连接业务需要访问的数据以回答关键业务问题。例如，CRM数据中维护的客户联系数据与财务系统中存储的金融交易数据相结合。这样做是为了提供客户活动的概况，从而指导营销人员定制专注于具有更高价值的客户群的营销活动。

3、采用商业术语展示路线图

创建数据和分析

咨询记录 · 回答于2021-10-25

物联网大数据平台应用中,数据分析的第一步通常是

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1、识别阻碍因素和挑战明确识别阻碍因素、挑战、问题或风险，例如在职技术人员想要保护他们的职位，技术人员的有限可用性可能会抑制执行能力，或者在谁拥有数据和分析计划的预算方面存在权力斗争。需要介绍这些挑战带来的影响，并提出补救措施。例如，如果企业内的数据素养水平较低，则制定数据素养计划以提高参与度，并使用真实的商业数据创建分析原型，以激发业务思维并将分享新想法。2、将底层数据追溯到业务成果在开发数据和分析解决方案设计(例如数据管理基础设施平台或数据湖和仓库模型)时，必须将业务价值结果映射到支持它们所需的底层数据。连接业务需要访问的数据以回答关键业务问题。例如，CRM数据中维护的客户联系数据与财务系统中存储的金融交易数据相结合。这样做是为了提供客户活动的概况，从而指导营销人员定制专注于具有更高价值的客户群的营销活动。3、采用商业术语展示路线图创建数据和分析

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