为什么要检验相关性矩阵
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1. 相关分析相当于先检验一下众多的自变量和因变量之间是否存在相关性。当然，通过相关分析求得的相关系数没有回归分析的准确。如果相关分析时各自变量跟因变量之间没有相关性，就没有必要再做回归分析；如果有一定的相关性，然后再通过回归分析进一步验证他们之间的准确关系。同时，相关分析还有一个目的，可以查看一下自变量之间的共线性程度如何。如果自变量间的相关性非常大，可能表示存在共线性。
2. 相关分析只是了解变量间的共变趋势。我们只能通过相关分析确定变量间的关联，这种关联是没有方向性的。可能是A影响B，也可能是B影响A，还有可能是A与B互相影响。相关分析没法确定变量间的关联究竟是哪一种。
咨询记录 · 回答于2024-01-16
为什么要检验相关性矩阵
# 相关分析与回归分析
## 相关分析的目的与意义
- 检验自变量与因变量之间是否存在相关性
- 提供相关系数，虽然不如回归分析准确
- 决定是否进行回归分析：无相关性则无需继续；存在一定的相关性则需进行回归分析以进一步验证其关系
- 检查自变量之间的共线性程度：高相关性可能表示存在共线性
## 相关分析的局限性
- 仅了解变量间的共变趋势
- 无法确定变量间的关联方向：可能是A影响B，B影响A，或A与B互相影响
而这就是我们需要使用回归分析解决的问题。通过回归分析，我们对自变量与因变量进行假设，并验证变量间的具体作用关系。此时，变量关系具有明确的方向性。因此，相关分析通常被视为一种描述性分析，而回归分析得到的结果更为重要和精确。
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