谈谈你对数据管理和大数据技术运用的认识
1个回答
关注
展开全部
您好,数据管理和大数据技术运用的一些认识:关注点不同:大数据管理和应用这一块主要是偏整体数据管控,数据治理方面更多的关注的也是对于这个大数据技术在实际场景中的落地与运用;但是它并不会对技术的具体底层进行深入的研究,关注点还是在整个大数据行业的趋势方面,以及数据的管理流程方面。大数据科学与技术关注的是底层技术的具体实现。
咨询记录 · 回答于2022-12-11
谈谈你对数据管理和大数据技术运用的认识
您好,数据管理和大数据技术运用的一些认识:关注点不同:大数据管理和应用这一块主要是偏整体数据管控,数据治理方面更多的关注的也是对于这个大数据技术在实际场景中的落地与运用;但是它并不会对技术的具体底层进行深入的研究,关注点还是在整个大数据行业的趋势方面,以及数据的管理流程方面。大数据科学与技术关注的是底层技术的具体实现。
具体内容不同:举一个简单的例子吧,比方说大数据机器学习,大数据应用专业,会关注不同的应用场景下使用什么样的算法,参数如何设置。而大数据科学与技术专业呢,则是会关注这个底层的算法具体实现,比方说决策树如何实现这些的,另外,如何进行数据清洗,数据存储,这一块怎么去开发,开发的具体逻辑,这一块都是大数据科学与技术专业需要去实施的哦。
目标不同:大数据应用的目标是普适智能要学好大数据,首先要明确大数据应用的目标,大数据就好比万金油,像百度几年前提的框计算,这个框什么都能往里装哦。
扩展资料:大数据管理与应用旨在培养掌握管理学基本理论,熟悉现代信息管理技术与方法,善于利用商务数据去定量化分析,并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景,主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法哦。
计算机发展的速度受哪些因素的影响和制约?计算机更新换代的推动力是什么?你认为未来的算机是什么样子?当前的计算机有哪些需要改进和完善的功能呢?
您好,计算机发展的速度从行业影响因素来分析:1、资金2、人才、技术3、渠道4、品牌从行业未来发展趋势来分析:1、平板工业计算机将会占据最大的市场份额2、直销渠道将会成为主流3、亚太地区有潜力成为最快增速市场哦
您好,计算机更新换代的推动力是科学研究中对计算的越来越高的要求,比如流场分析啊,天气预报啊,高性能计算机现在仍然不能很好地满足越来越复杂的计算哦
您好,未来的计算机可能是:1、量子计算机,量子计算机的概念源于对可逆计算机的研究,量子计算机是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。2、光子计算机,光子计算机是利用光子取代电子进行数据运算、传翰和存储。光子计算机即全光数字计算机,以光子代替电子,光互连代替导线互连,光硬件代替计算机中的电子硬件,光运算代替电运算。
3、分子计算机,分子计算机体积小、耗电少、运算快、存储量大。分子计算机的运行是吸收分子晶体上以电荷形式存在的信息,并以更有效的方式进行组织排列。4、纳米计算机,纳米计算机是用纳米技术研发的新型高性能计算机。纳米管元件尺寸在几到几十纳米范围,质地坚固,有着极强的导电性,能代替硅芯片制造计算机。
您好,当前的计算机在输入方法方面,语音识别技术将达到进一步实用化。未来计算机都将具有语言处理能力,不需再用敲击键盘或点按鼠标就能使计算机“听话”执行程序或打印文档。我们将来用来交流信息的电子邮件可能大多数都会是实时生成的有声 有色、栩栩如生的视频图像哦。