Question

研究人工智能和数据分析，需要应用到哪些数学，需要几何拓扑吗？计算机图形学和人工智能，哪个更难？

Answer 1

问：研究人工智能和数据分析，需要应用到哪些数学，需要几何拓扑吗？计算机图形学和人工智能，哪个更难？

答：亲！您好！研究人工智能和数据分析需要掌握的数学知识有线性代数、概率论和数理统计学。几何拓扑也可以有用，但不是必备项。计算机图形学和人工智能难度上可以说没有明显的区别，因为两者都是非常复杂的技术，涵盖面太广，所以都相当难，但是具体更难则取决于个人的专业背景和研究领域。

答：（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。

问：人工智能有可能孕育出新的适用性广的数学吗？纯数学方向的微积分学是不是已经没有什么可挖掘的重大意义的新东西了，几何学呢？

答：人工智能可以帮助科学家在发现新数学方法时更有效地分析和推理数据。有可能孕育出新的适用性广泛的数学方法，但是要实现这一点，可能仍需要很长时间。自古以来，数学一直发展得很快，纯数学方向的微积分学仍然有很多有意义的新东西可以挖掘。几何学也一样，有很多有意义的新的几何学理论和研究可以挖掘。

问：计算机图形学需要用到的数学会涉及到纯数学研究生的科目吗？

答：需要的

问：人工智能是建立在概率论的基础上的，准确吗，人工智能算法突破是不是也涉及研究生以上的数学吗

答：准确的，会涉及到

问：计算机图形学建模，渲染，动画三个方向需要哪些数学？这两个，哪个前景好一些

问：计算机图形学已经很少重要问题能做了吧