Question

用于监督分类的算法有哪些

Answer 1

用于监督分类的算法有最小距离法、最大似然法。
1、光谱角制图法
光谱角制图法是一种以光谱向量之间的广义夹角大小来分类未知像元的监督分类方法。具体来讲，就是将实测的地物光谱或多光谱的像元点看作多维空间中的向量，以实测的已知地类或是从遥感影像上选择的已知像元点构成参考光谱向量，求出与影像上其他未知类别的像元光谱向量之间的广义夹角，以一定的阈值大小来确定未知像元的类别。
2、最大似然法
最大似然法是以未知类别像元属于某－类的条件概率最大为判别准则，是在假定了各类服从正态分布，利用到训练样本的平均值和方差，具体计算以Bayes准则为依据，来将各个未知像元分类到已知类别中。因此，该法对不同类别的方差变化反应较敏感，是一种较为成熟、广泛运用的监督分类方法。
监督分类的优缺点：
1、监督分类法优点是简单实用，运算量小。
2、缺点是受训练场地个数和训练场典型性的影响较大。受环境影响较大，随机性大。