在问卷星里，能明显看出来其中一个维度的各个题平均分高于剩余两个维度，为什么导入SPSS里进行描述统计后反而该维度的均值低于其余两个维度了
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亲久等了，在问卷星里，能明显看出来其中一个维度的各个题平均分高于剩余两个维度，导入SPSS里进行描述统计后反而该维度的均值低于其余两个维度了是可以根据KMO这个操作KMO值检验的作用是看看你的这些题目的内部相关，存不存在一定量的局部因子，那么，如果内部相关太低，那KMO值就不高，如果只有两个项目，那KMO不高太正常了，用两个项目来衡量一个因子本来就是不够准确的，误差会比较大，而且你不是把所有维度的项目都放进去，单单放两个题目进去，就更不成了。而且，有可能你这仅有的两个题目可能的确相关不高，构不成一个因子，要解决这个问题，那你只能是加题目，要么是把所有维度都放进去来做因子分析，要么就是给这个维度加题目，一般来讲，一个多维量表的每个维度最少要有3道题，单维的话你怎么着也要5个题目吧。KMO=0.5太低了，一般也要0.8。
咨询记录 · 回答于2023-03-03
在问卷星里，能明显看出来其中一个维度的各个题平均分高于剩余两个维度，为什么导入SPSS里进行描述统计后反而该维度的均值低于其余两个维度了
亲久等了，在问卷星里，能明显看出来其中一个维度的各个题平均分高于剩余两个维度，导入SPSS里进行描述统计后反而该维度的均值低于其余两个维度了是可以根据KMO这个操作KMO值检验的作用是看看你的这些题目的内部相关，存不存在一定量的局部因子，那么，如果内部相关太低，那KMO值就不高，如果只有两个项目，那KMO不高太正常了，用两个项目来衡量一个因子本来就是不够准确的，误差会比较大，而且你不是把所有维度的项目都放进去，单单放两个题目进去，就更不成了。而且，有可能你这仅有的两个题目可能的确相关不高，构不成一个因子，要解决这个问题，那你只能是加题目，要么是把所有维度都放进去来做因子分析，要么就是给这个维度加题目，一般来讲，一个多维量表的每个维度最少要有3道题，单维的话你怎么着也要5个题目吧。KMO=0.5太低了，一般也要0.8。
？我每个维度至少5道题，我只是进行简单的描述统计进行描述分析看均值，会被因子分析影响到吗？
亲是会的，因为过于简单的描述因子分析是会被影响到的
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