Question

λ根据λlpe计算logistic模型

Answer 1

问：λ根据λlpe计算logistic模型

答：在建立一个标准的逻辑回归模型时，常常需要计算自变量的系数$l_{pe}$和对数几率。其中对数几率是$ \ln \left( \frac{p} {1-p}\right) $，其中$p$是一个线性预测值。为了计算对数几率，我们需要先计算$p$。对于一个逻辑回归模型来说，其线性预测值为：$$l_{pe} = \beta_0 + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + \cdots + \beta_n x_n$$其中，$\beta_0$是截距，$x_1, x_2, \cdots, x_n$是自变量，$\beta_1, \beta_2, \cdots, \beta_n$是自变量的系数。在计算$p$时，需要将线性预测值代入逻辑函数中：$$p = \frac{1}{1 + e^{-l_{pe}}}$$然后，我们可以通过对数函数得到对数几率：$$logit(p) = \ln \left( \frac{p} {1-p}\right) = l_{pe} \cdot \left[ \ln \left( \frac{p} {1-p}\right) \right]$$对数几率提供了一种量化预测结果的方法，它可以被用作分类器的输出，并且可以用来解释模型中每个自变量对响应变量的影响。