哈夫曼树Java代码解析

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摘要 5. `while(pq.size() > 1) { ... }`: 当优先队列中的节点个数大于1时,进行如下操作:从优先队列pq中取出频率最小的两个节点x和y,创建一个新的节点newNode,将x和y作为其左右子节点,频率为x.data+y.data,字符值为'-',将newNode添加到优先队列pq中。6. `HuffmanNode rootNode=pq.poll();`: 从优先队列pq中取出最后一个节点,即Huffman树的根节点。7. `HashMapcodes=new HashMap());`: 创建一个HashMap对象codes,用于存储每个字符的Huffman编码。8. `getCode(rootNode, code: "", codes);`: 调用getCode方法,从Huffman树的根节点开始遍历,生成每个字符的Huffman编码,并将结果存储在codes中。9. `return codes;`: 返回存储Huffman编码的HashMap对象codes。
咨询记录 · 回答于2023-04-16
哈夫曼树Java代码解析
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It looks like this is a Java program that implements the Huffman coding algorithm for data compression. The program defines a HuffmanNode class to represent nodes in the Huffman tree, and a MyComparator class to compare nodes based on their frequency values. The main method creates an array of frequency values and corresponding letters, and uses these to generate Huffman codes using the getHuffmanCodes method. The resulting codes are printed to the console.
这段代码实现了Huffman编码算法,用于生成基于字符出现频率的Huffman编码。下面是每行代码的作用:1. `public static HashMap getHuffmanCodes(int[] freqcharlletters)`: 定义一个公共静态方法getHuffmanCodes,输入参数是一个整型数组freqcharlletters,表示字符出现的频率,输出结果是一个HashMap,将每个字符映射到对应的Huffman编码。 2. `PriorityQueue pq=new PriorityQueue(freq.length,new MyComparator())`: 创建一个优先队列pq,用于存储HuffmanNode对象,其中freq.length表示队列的大小,MyComparator是一个自定义的比较器,用于按HuffmanNode对象的data值(即频率)进行比较。3. `for (int i =0;i
3. `for (int i =0;i
5. `while(pq.size() > 1) { ... }`: 当优先队列中的节点个数大于1时,进行如下操作:从优先队列pq中取出频率最小的两个节点x和y,创建一个新的节点newNode,将x和y作为其左右子节点,频率为x.data+y.data,字符值为'-',将newNode添加到优先队列pq中。6. `HuffmanNode rootNode=pq.poll();`: 从优先队列pq中取出最后一个节点,即Huffman树的根节点。7. `HashMapcodes=new HashMap());`: 创建一个HashMap对象codes,用于存储每个字符的Huffman编码。8. `getCode(rootNode, code: "", codes);`: 调用getCode方法,从Huffman树的根节点开始遍历,生成每个字符的Huffman编码,并将结果存储在codes中。9. `return codes;`: 返回存储Huffman编码的HashMap对象codes。
这段代码实现了哈夫曼编码算法。首先定义了一个哈夫曼树的节点类HuffmanNode,其中包含字符数据data和左右子节点left、right。然后定义了一个比较器MyComparator,用于比较两个节点的data值大小。接下来是主函数HuffmanCoding的实现,其中给定了字符频率数组freq和字符数组letters。通过调用getHuffmanCodes方法,得到每个字符的哈夫曼编码,存储在HashMap中,并输出每个字符对应的编码。
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