Question

在spss中做二元logistic回归自变量一个个输入和一块输入结果不一样

Answer 1

问：在spss中做二元logistic回归自变量一个个输入和一块输入结果不一样

答：您好，关于您的问题，二元logistic回归是一种用于分析两个二元变量之间关系的统计方法。在SPSS中，可以通过一个个输入自变量或一块输入自变量来进行回归分析。这两种方法的结果可能会有所不同，这是因为它们所使用的模型不同。当您一个个输入自变量时，SPSS会逐步加入自变量，每次加入一个自变量，然后观察模型的拟合情况。这种方法可以帮助您确定哪些自变量对因变量的影响最大，但是它可能会忽略自变量之间的相互作用。而当您一块输入自变量时，SPSS会同时将所有自变量加入模型中，然后观察模型的拟合情况。这种方法可以考虑自变量之间的相互作用，但是可能会出现过拟合的情况。因此，选择哪种方法取决于您的研究目的和研究问题。如果您想确定哪些自变量对因变量的影响最大，可以使用一个个输入自变量的方法；如果您想考虑自变量之间的相互作用，可以使用一块输入自变量的方法。需要注意的是，无论使用哪种方法，都需要对结果进行解释和验证，以确保模型的可靠性和有效性。