为什么由传感器得到的数字信号于模拟信号不能直接作为控制机的输入信号

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摘要 您好,亲!久等啦。很高兴为您解答!由传感器获得的信号一般不能直接使用,往往需要经过处理和加工。信号可通过滤波器等信号处理装置实现信号变换,或输入计算机,用计算机对信号进行运算、变换、滤波等数字信号处理。无论是模拟信号处理系统还是数字信号处理系统,均涉及输入信号和输出信号之间的关系。就是说,在不知信号如何处理的情况下,通常把信号处理的装置看成一个黑箱,只要知道这个黑箱输入和输出之间的关系即可正确地使用这个装置了,在信号处理中通常把这个黑箱称作一个系统。知道了系统的特性和信号输入,就能预测信号输出了。在模拟信号处理系统中,输入和输出都是连续信号,系统为连续时间系统:在数字信号处理系统中,输入和输出信号都是离散的时间序列,处理系统为离散时间系统。连续时间系统和离散时间系统均是后续学习滤波器的重要基础。本章首先介绍系统的基本概念,然后介绍在MATL.AB中如何使用这些概念进行数字信号处理。您提的问题已为您解答!希望我的回答能够帮到您,如有做的不对的地方,您可继续咨询,多多包涵!祝您生活愉快!
咨询记录 · 回答于2022-11-18
为什么由传感器得到的数字信号于模拟信号不能直接作为控制机的输入信号
您好,亲!久等啦。很高兴为您解答!由传感器获得的信号一般不能直接使用,往往需要经过处理和加工。信号可通过滤波器等信号处理装置实现信号变换,或输入计算机,用计算机对信号进行运算、变换、滤波等数字信号处理。无论是模拟信号处理系统还是数字信号处理系统,均涉及输入信号和输出信号之间的关系。就是说,在不知信号如何处理的情况下,通常把信号处理的装置看成一个黑箱,只要知道这个黑箱输入和输出之间的关系即可正确地使用这个装置了,在信号处理中通常把这个黑箱称作一个系统。知道了系统的特性和信号输入,就能预测信号输出了。在模拟信号处理系统中,输入和输出都是连续信号,系统为连续时间系统:在数字信号处理系统中,输入和输出信号都是离散的时间序列,处理系统为离散时间系统。连续时间系统和离散时间系统均是后续学习滤波器的重要基础。本章首先介绍系统的基本概念,然后介绍在MATL.AB中如何使用这些概念进行数字信号处理。您提的问题已为您解答!希望我的回答能够帮到您,如有做的不对的地方,您可继续咨询,多多包涵!祝您生活愉快!
谈谈机电一体化系统中传感器的发展
亲亲您好!随着物联网的高速发展,人们对于传感器技术的需求不断提高,希望实现更多更快速、有效、精准的测量要求。举个例子,以前的人们并不注重度量技术,更在意能否节省成本。如今,在“效率至上,品质优先”的经济社会,曾经的成本最优化老套路已然失效,我们从以机械测量原理为主的世界过渡到了传感器技术覆盖的数字时代,也使我们对传感器有了更多的期望。从另一方面来看,数字化对成本、质量和生产提前期产生了积极影响。人们能够生产更多、更快用于度量的传感器件。在人工智能浪潮的推动下,人们对智能传感器的需求不断增长——未来五年,传感器必将更加智能,其测量更具准确性。未来五年,传感器的发展趋势不仅仅是应用更加智能、测量更加准确,还将朝着更快、更小、更安全、更标准和无线应用与自我学习等方向发展。以传感器技术的创新和芯片级传感器融合两大核心为主轴,其上下游产业日益快速发展。业内人士认为,未来五年的传感器技术将迎来20类应用发展趋势:1、传感器技术应用的安全性将得到改善,其对事物的安全监测将更敏锐,因为不安全的情况将很容易预测。2、自主传感器技术将成为可能,它带有集成电源且可长距离无线连接。3、传感器将在整个使用寿命内进行自学习,而无需维护,修改或校准。4、芯片级的新技术正在兴起。由于发射器,接收器和印刷电路板越来越小,传感器融合将有更多可能。5、我们将使用合成传感器。6、我们将在生活的各个方面遇到传感器技术。7、机器和设备的预测性维护将变得越来越有效,更容易,更便宜并改善了正常运行时间。将来,维护将依赖于传感器,而不是根据基于需求的时间表进行维护。8、机器人技术的可能性和应用领域将大大增加。9、更复杂的检测将是可能的,技术壁垒将消除,相互形成合力完成更复杂的检测。10、传感器将是易于使用且可以根据所使用的应用进行快速调整的高度集成的测量模块。11、组件将取代人类感官的角色。数据将变得更加可靠并不断收集。数据将使用智能软件和算法转换为有用的信息。12、我们将越来越多地根据自己收集的传感器信息做出更多的决策。我们将不再让事情充满机会。13、传感器将成为真正的“智能传感器”:可以自我监控,将状态诊断传输到操作系统并创建可靠的测量和校准数据网络的智能测量单元。
14、传感器将越来越多地提供对我们行为的更好理解。这将导致我们在空气质量,旅行,汽车维护,生活方式,保险,能源消耗等方面设定其他要求。15、可以对牲畜进行全自动管理,精准农业也将触手可及。16、农民的单产将大大提高,使其能够更好地与高质量和农作物产量竞争。传感器将越来越多地用于研究土壤质量,气候,农作物,疾病,鼠疫和杂草。17、农民的(生产)成本将降低,田间和摊位的工作条件将得到改善。19.我们将使用更多的传感器来改善环境,改善能源管理并建造绿色办公大楼。18、新的雷达系统将为自动驾驶汽车配备真正的“视觉”。19、足球、篮球等体育竞技将配备更智能的传感器技术。20、城市将变得更加智能,我们将能够“完善”生态系统。例如,洪水管理,空气质量,蓝藻,停车场,安全游乐场,纪念性树木将生存,土壤状况将得到改善。
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