特征值怎么求
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对于矩阵A,由AX=λ0X,λ0EX=AX,得[λ0E-A]X=0即齐次线性方程组
见图1
有非零解的充分必要条件是:
见图二
即说明特征根是特征多项式|λ0E-A| =0的根,由代数基本定理
见图三
有n个复根λ1,λ2,…,λn,为A的n个特征根。当特征根λi(I=1,2,…,n)求出后,(λiE-A)X=0是齐次方程,λi均会使|λiE-A|=0,(λiE-A)X=0必存在非零解,且有无穷个解向量,(λiE-A)X=0的基础解系以及基础解系的线性组合都是A的特征向量。
特征值,外文名为Eigen value,1904年由希尔伯特提出的,是线性代数中的一个重要概念。具体是指设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值(characteristic value)或本征值(eigenvalue)。
实际的特征值计算中有很多的技巧,但是无论是那种方法都是定义的方法中的各种变形,掌握数学思维,就能掌握好特征值的计算。