Question

智能购物车国内外研究和现状发展

Answer 1

问：智能购物车国内外研究和现状发展

答：亲您好，对于您的问题【智能购物车国内外研究和现状发展】这个问题为您做出如下解答。智能购物车是近两年才兴起的产业，热度很高，需求量大。然而从顾客使用体验和技术角度看，现有智能购物车的解决方案仍然存在很多不完善的地方。目前绝大多数智能购物车都没有包含的室内导航功能。对于大中型超市，如果顾客不熟悉超市的布局又没有地图的话，购物非常耗时，常常需要为了一个商品搜寻很久，极大影响了顾客的用户体验。同时，目前世面上的智能购物车基本上全部需要客户手动扫描商品。这不仅让顾客承担了收银员的扫描工作、增加了劳动量，还可能因为错扫、漏扫而造成超市的直接损失。且目前广受认可的、功能尚还齐全的购物车，成本价大概在一万元左右。这样的高成本导致很多超市对智能购物车望而却步，严重推缓了购物智能化的进程。

答：以下是相关拓展，希望对您有所帮助：目前，全国大小超市星罗棋布，几乎所有的超市都会出现大量顾客排队等待结账的场面，这不仅会浪费顾客的时间，也不利于超市的经营与盈利。本文基于超宽带室内定位技术（UWB）、射频识别技术（RFID）以及一些人工智能算法，从技术上解决了传统超市人工收银台结账效率低下、用户长时间排队影响用户体验的问题，同时也解决了现有智能购物车需要用户手动扫描已购商品的问题，实现了功能比较完善并可直接安装在传统购物车上的智能购物车系统NovelCart。NovelCart智能购物车系统搭载的UHF-RFID模块用于实时获取车内商品信息，同时将信息通过串口发送至ARM主控制器；UWB室内定位模块配合定位基站与STM32协处理器通过串口与树莓派连接，进行室内实时定位，实现固定区域自动结算；与ARM主控制器通过HDMI连接的触摸显示屏可以用来与用户进行交互和AI广告推送；整个系统的核心ARM主控制器依靠强大的计算能力对整个系统进行信息处理，同时根据收集到的用户购物信息，运用关联规则挖掘算法Apriori进行数据挖掘，实现精准的广告推送。NovelCart智能购物车系统的实现，在提升用户购物体验的同时还帮助超市节省了人力成本；且对比现有的一些智能购物车，成本更低，功能更加齐全，设备更加智能，有利于后续推广。

问：有数据之类的吗

问：体现国内外智能购物车发展的

问：我想要一些20年之后有关智能购物车的数据

答：亲您好，从2016年亚马逊提出“无人零售”至今，国内外的无人零售市场已经经历了风口、冷静、复兴多个阶段。智能购物车也许就是无人零售起死回生的突破点，根据瞻博研究公司的研究预测，到2023年全球零售商会在无人购物车这类人工智能服务上投入120亿美元，预计32.5万家零售商都会采用这类服务。维夫的创始人西迪基最近在采访中也提到，“智能购物车的使用率确实很高，如果顾客用过一次，他们就会成为回头客”，只要用户的需求在，相信越来越多的零售商都会采用智能购物车。