一组数据的标准差去掉最大值最小值与原标准差有什么关系

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摘要 您好,如果一组数据的标准差去掉最大值和最小值,那么新的标准差一定会比原标准差小。这是因为标准差是度量数据离散程度的一种方法,而去掉最大值和最小值后,数据的离散程度会变小,因此标准差也会变小。
咨询记录 · 回答于2023-06-07
一组数据的标准差去掉最大值最小值与原标准差有什么关系
您好,如果一组数据的标准差去掉最大值和最小值,那么新的标准差一定会比原标准差小。这是因为标准差是度量数据离散程度的一种方法,而去掉最大值和最小值后,数据的离散程度会变小,因此标准差也会变小。
具体来说,如果一组数据的标准差为s,去掉最大值和最小值后的标准差为s1,那么有以下公式:s1 = s * sqrt((n-2)/n)其中,n为数据的个数。可以看到,当去掉最大值和最小值后,s1一定小于s。除了标准差,还有其他一些度量数据离散程度的方法,比如方差、四分位差等。它们也可以用来去掉最大值和最小值,从而得到更准确的数据离散程度的度量。总之,去掉最大值和最小值后的标准差可以更准确地反映数据的离散程度,避免了极端值对标准差的影响。
也就是说不管是什么样的数据,在去到最大值和最小值后的标准差不大于原标准差是吗
是小于还是不大于
是的,小于
好的谢谢
它一定是小于吗
如果是一组相同的数据或者连续的数据呢
一定是小于
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