用R语言从均值为200、标准差为10的正态总体中产生1000个随机数,并将这100个数
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以下是用R语言从均值为200、标准差为10的正态总体中产生1000个随机数,并将这100个数保存到名为data的数据框中,以便进一步处理:
咨询记录 · 回答于2023-03-21
用R语言从均值为200、标准差为10的正态总体中产生1000个随机数,并将这100个数
以下是用R语言从均值为200、标准差为10的正态总体中产生1000个随机数,并将这100个数保存到名为data的数据框中,以便进一步处理:
# 生成随机数set.seed(123) # 设置随机种子,以保证结果可重复n <- 1000 # 生成1000个随机数x <- rnorm(n, mean = 200, sd = 10) # 从均值为200、标准差为10的正态分布中生成1000个随机数# 取前100个数data <- data.frame(x[1:100]) # 取前100个随机数,并保存到名为data的数据框中
以上代码中,set.seed(123)是为了设置随机种子,以保证每次生成的随机数都是相同的。如果不设置随机种子,每次生成的随机数可能会不同,导致结果不可重复。rnorm函数用于生成正态分布的随机数,其中n表示生成的随机数个数,mean表示分布的均值,sd表示分布的标准差。最后,将前100个随机数保存到名为data的数据框中,方便后续处理。