Question

什么是分页内存管理,与分段式内存管理相比有哪些优缺点?

Answer 1

问：什么是分页内存管理,与分段式内存管理相比有哪些优缺点?

答：亲您好，很高兴为您解答：分页内存管理是一种将主存分为大小相等的页框，再将进程分为大小相等的页，把进程的页映射到主存的页框中的一种内存管理方式。分段式内存管理是将进程分为若干个逻辑段，每个段的大小可以不同，且每个段的地址空间可以不连续，通过段表来实现逻辑地址到物理地址的转换。分页内存管理的优点是实现了进程的动态重定位，可更好地利用内存资源，提高了内存利用率；同时也可以更好地实现虚拟存储和内存保护。缺点是页表较大，需要更多的内存来存储页表信息，同时由于页的大小固定，存在内部碎片问题。分段式内存管理的优点是进程地址空间的分段，能够更好地实现模块化编程；同时由于段的大小可以不同，可以更好地利用内存资源，同时也可以实现更好的内存保护。缺点是存在外部碎片问题，同时段表的管理较复杂。综上所述，分页内存管理主要优化了内存利用率和虚拟存储，而分段式内存管理则主要优化了模块化编程和内存保护。在实际应用中，两种内存管理方式都有其适用场景。

问：什么是分布式计算，它与集中式计算有哪些区别

答：分布式计算是指将一个计算任务划分为多个小的子任务，并将这些子任务分配给多个计算机或计算节点进行同时处理，最终将结果进行合并得到最终的计算结果的一种计算模式。它可以利用多个计算资源，提高计算效率和性能，同时具有较好的可扩展性和可靠性。与之相对，集中式计算是指将计算任务集中在一台或一组计算机上进行处理，由中心控制节点统一调度和管理计算任务。集中式计算通常适用于小规模的计算任务，且需要高性能计算资源支持。

答：主要区别：1.单点故障：分布式计算系统由多个计算节点组成，不存在单一的计算节点，因此不存在系统单点故障问题，而集中式计算系统通常只有一台计算机运行，如果这台计算机出现故障，整个系统将无法正常运行。2.计算能力：分布式计算系统可以利用多台计算机的计算资源，提高计算效率和性能，而集中式计算系统通常只有一台计算机提供计算能力，难以进行大规模计算任务。3.通信开销：分布式计算系统由多个计算节点组成，需要进行节点间的通信和数据交换，因此存在一定的通信开销，而集中式计算系统不涉及多个计算节点之间的通信，不存在这个问题。4.系统维护：分布式计算系统由多个计算节点组成，需要进行分布式系统的设计、管理和维护，较为复杂，而集中式计算系统相对较为简单，容易进行管理和维护。5.可扩展性：分布式计算系统可以根据需要增加或减少计算节点，具有较好的可扩展性，而集中式计算系统在计算能力达到瓶颈时需要进行系统升级或更换，不具备可扩展性。

答：A:Python-|||-B:Excel-|||-D.Tableau

答：A:数据存储B:数据备份C:数据加密

答：ABD

答：A、C、D

答：A:图形界面-|||-B:命令行界面-|||-C:语音界面