Question

大数据应用与数据处理有什么区别

Answer 1

问：大数据应用与数据处理有什么区别

答：亲,很高兴为你解答:大数据应用与数据处理有什么区别答：亲亲，您好，数据处理：大数据最重要的环节就是数据处理了，数据处理通常分为两种：批处理和流处理。 大数据的特点大数据5V特征：1.Volume(大体量)：即可从数百TB到数十数百PB、甚至EB的规模。过去的时代是小数据时代，只能利用随机抽样的方法对某一项数据用局部替代整体，并渴望从最少的数据获得最多的信息，但是这样的方法是有很大局限性的，例如人口普查，只能挨个的去记录和整理，那么当数据收集齐全时，数据本身就已经过时了，那是徒劳的，低效的。而在当今的大数据时代，数据不再深藏于各处，而是即时上传、记录、分析、存储。这不仅使得数据被最大化的利用，并且使得所有的数据都能“发声”，告诉人们想得到的信息，并从中获得相应的利益。2、Variety(多样性)：即大数据包括各种格式和形态的数据。得到数据的方法数之不尽，曾今我们对于数据的认识是片面的，我们单纯的认为数据只是指数值类数据，但在互联网时代，一切事物都是可以被“量化”的，你说的话，打印的文字，看的书籍，浏览的网页等都被称为数据，因为在互联网时代数据是使用约定俗成的关键词，对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示，以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。包括的范围极为广泛，几乎可以容纳一切事物。事物的种类繁杂与多样化便使得大数据时代具有多样性，举个例子：沃尔玛超市员工将啤酒和尿布摆放在一起，而二者的联系就是通过大数据分析所发现的。由此可见任何两种或多种完全不相干的事物在大数据的分析下都可以拥有直接或间接地联系。正如六度空间理论。难以证实，但却客观存在。3、Velocity(时效性)：即很多大数据需要在一定的时间限度下得到及时处理。在前面的大体量中也已经阐述了在现代信息爆炸的时代，数据量与秒俱增，信息量大的十分可怕，海量数据“喷涌”而出，甚是惊人，而数据的价值也如新闻一般，一旦超过了“保质期”，再多的数据也只不过是昨日黄花，一文不值。生活中的许许多多的数据都具有时效性，例如人口普查的数据、飞机票等相关数据如果不能够实时更新，便会给人们的生活带来许多不便。从而大数据的时效性至关重要。　希望我的回复可以帮助到您，如果后续有问题欢迎质询我，我会第一时间回复您的