设X~N(2,3^2),则随机变量_/_~N(0,1)
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咨询记录 · 回答于2024-01-10
设X~N(2,3^2),则随机变量_/_~N(0,1)
设 X~N(2,3^2), 则随机变量 X/_ ~ N(0,1)
X~N(a,b) 表示随机变量 X 满足二项分布,其中 a 表示实验的次数,b 表示实验每次发生的概率。
在概率论和统计学中,二项分布是 n 个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为 p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当 n=1 时,二项分布就是伯努利分布。
扩展资料
当试验的次数趋于无穷大,而乘积 np 固定时,二项分布收敛于泊松分布。因此参数为 λ=np 的泊松分布可以作为二项分布 B(n,p) 的近似,近似成立的前提要求 n 足够大,而 p 足够小,np 不是很小。
当 n 越大(至少 20)且 p 不接近 0 或 1 时近似效果更好。不同的经验法则可以用来决定 n 是否足够大, 以及 p 是否距离 0 或 1 足够远, 其中 一个常用的规则是 np 和 n(1 —p) 都必须大于 5。
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