精细量样本平均数差异的显著性,检验时应考虑哪些因素?
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对精细量样本平均数差异的显著性检验，主要应考虑以下几个因素：
1. 样本量的大小。样本量越小，获得显著性的可能性就越低。
2. 数据的分布情况。是否接近正态分布，如果严重偏离正态，应考虑使用非参数检验方法。
3. 方差的均等性。如果两个样本的方差不齐，应该使用适用于方差不齐的检验方法。
4. 计量尺度的类型。是否为区间尺度，如果是顺序尺度以下的，应考虑使用非参数方法。
5. 检验的功效。在样本量较小时，想获得较高的检验功效，需要差异效应量较大。
6. 相关性。如果数据之间具有相关性，应考虑相关样本的检验方法。
7. 正确选择检验方法。常见的有t检验、Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验等。
8. 确定显著性水平。一般设置为0.05或0.01。
9. 了解p值的含义。p值越小，差异越显著。
总之，精细量样本的显著性检验需要整体考虑各因素，才能得出合理的结论。
咨询记录 · 回答于2024-01-16
精细量样本平均数差异的显著性,检验时应考虑哪些因素?
精细量样本平均数差异的显著性,检验时应考虑哪些因素?
对精细量样本平均数差异的显著性检验，应考虑以下几个因素：
1. 样本量的大小。样本量越小，获得显著性的可能性就越低。
2. 数据的分布情况。是否接近正态分布，如果严重偏离正态，应考虑使用非参数检验方法。
3. 方差的均等性。如果两个样本的方差不齐，应该使用适用于方差不齐的检验方法。
4. 计量尺度的类型。是否为区间尺度，如果是顺序尺度以下的，应考虑使用非参数方法。
5. 检验的功效。在样本量较小时，想获得较高的检验功效，需要差异效应量较大。
6. 相关性。如果数据之间具有相关性，应考虑相关样本的检验方法。
7. 正确选择检验方法。常见的有t检验、Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验等。
8. 确定显著性水平。一般设置为0.05或0.01。
9. 了解p值的含义。p值越小，差异越显著。
总之，精细量样本的显著性检验需要整体考虑各因素，才能得出合理的结论。
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