Question

图像识别过程分为图像处理和图像识别对不对

Answer 1

问：图像识别过程分为图像处理和图像识别对不对

答：您好，图像识别过程分为图像处理和图像识别是对的

答：图像处理可以分为模拟图像处理和数字图像处理，图像处理一般是指数字图像处理。

答：一、图像处理(imageProcessing)利用计算机对图像进行分析，以得到期望的结果。

答：图像处理可以分为模拟图像处理和数字图像处理，图像处理一般是指数字图像处理。

答：这一过程大部分依靠软件实现。消除干扰、噪声，使原始图像程序适合计算机进行特征提取的形式，主要包括图像采集、图像增强、图像还原、图像编码压缩、图像分割等。

答：1、图像采集。图像采集是数字图像数据提取的主要方法。图像采集是将一幅图像转换成适合计算机处理的形式。

答：# 图像增强 ## 原因 - 图像成像、采集、传输、复制等过程中，图像的质量或多或少地造成了退化 - 数字化后的图像视觉效果并不令人满意 ## 解决方法 - 增强后的图像更加赏心悦目 - 为后期图像分析和图像理解奠定了基础 ## 结论 - 在图像增强上没有考虑图像降质的原因

答：# 3. 图像还原 图像还原，也被称为图像恢复，是一个过程，由于在获取图像时受到环境噪声、运动引起的模糊以及光线强弱等因素的影响，需要对其进行恢复以提取出更清晰的图像。 另一种特殊的图像恢复技术是图像重建，它根据目标横剖面的投影数据来生成图像。

答：二、图像识别是指对图像处理后的图像进行特征提取和分类。在鉴别方法中，最基本、最常用的有统计法(决策理论)、句法识别(或结构法)、神经网络、模板匹配法、几何变换法。

答：# 统计法(StatisticMethod) 它是对所研究图像进行大量的统计分析，找出其规律，提取反映图像本质特征的特征，用于图像识别。该方法基于数学决策理论，建立了统计识别模型，具有最小的分类误差。 由于统计方法建立在严格的数学基础上，而忽略了已识别图像的空间结构关系，在复杂的图像、类别数较多的情况下，就会导致特征数目的激增，给特征提取带来困难，并使分类难以实现。 特别是当识别图像(如指纹、染色体等)的主要特征是结构特征时，用统计方法识别比较困难。

答：# 句法识别法(SyntacticRecognition) ## 这是对统计识别方法的一种补充 在用统计方法识别图像时，用数字特征描述图像特征，而句法方法则用符号来描述图像特征。 ## 模式识别源于统计方法，而句法方法则扩展了模式识别的能力 使之不仅可以用来进行图像分类，还可以用来分析物体结构。 ## 在存在大量干扰和噪声的情况下 句法识别方法对子图像(基元)很难提取，容易造成误判率，难以满足分类识别精度和可靠性的要求。