1.用单纯形法求解线性规划问题-|||-maxz=2x1-2x2+3x3-|||-s.t.+1+x2+x3+18+1+
1个回答
关注
![]()
展开全部
亲亲
您好，很高兴为您解答哦
来求解线性规划问题。要最大化目标函数 max z = 2x1 - 2x2 + 3x3，并且满足约束条件：1 + x2 + x3 ≤ 181 + x1 + x2 + x3 ≤ 19x1, x2, x3 ≥ 0首先将目标函数转换为标准形式：max z = 2x1 - 2x2 + 3x3转换成：max z = 2x1 - 2x2 + 3x3 + 0x4 + 0x5其中，x4和x5为松弛变量。然后将约束条件转换为标准形式：1 + x2 + x3 + x4 = 181 + x1 + x2 + x3 + x5 = 19其中，x4和x5为松弛变量。构建初始单纯形表格如下： C | x4 | x5 | x1 | x2 | x3 ----------------------------------------------------- -2 | 0 | 0 | 2 | -2 | 3 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 然后进行单纯形法迭代的过程。首先选取进基变量和出基变量：进基变量为x4，出基变量为x1。计算新的单纯形表格： C | x1 | x5 | x4 | x2 | x3 ----------------------------------------------------- -2 | 1/2 | 0 | 0 | -1 | 3/2 0 | -1/2 | 0 | 1 | 3/2 | 1/2 0 | 1/2 | 1 | 0 | -1/2 | 1/2 接下来进行下一轮迭代。选取进基变量和出基变量：进基变量为x5，出基变量为x2。
您好，很高兴为您解答哦来求解线性规划问题。要最大化目标函数 max z = 2x1 - 2x2 + 3x3，并且满足约束条件：1 + x2 + x3 ≤ 181 + x1 + x2 + x3 ≤ 19x1, x2, x3 ≥ 0首先将目标函数转换为标准形式：max z = 2x1 - 2x2 + 3x3转换成：max z = 2x1 - 2x2 + 3x3 + 0x4 + 0x5其中，x4和x5为松弛变量。然后将约束条件转换为标准形式：1 + x2 + x3 + x4 = 181 + x1 + x2 + x3 + x5 = 19其中，x4和x5为松弛变量。构建初始单纯形表格如下： C | x4 | x5 | x1 | x2 | x3 ----------------------------------------------------- -2 | 0 | 0 | 2 | -2 | 3 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 然后进行单纯形法迭代的过程。首先选取进基变量和出基变量：进基变量为x4，出基变量为x1。计算新的单纯形表格： C | x1 | x5 | x4 | x2 | x3 ----------------------------------------------------- -2 | 1/2 | 0 | 0 | -1 | 3/2 0 | -1/2 | 0 | 1 | 3/2 | 1/2 0 | 1/2 | 1 | 0 | -1/2 | 1/2 接下来进行下一轮迭代。选取进基变量和出基变量：进基变量为x5，出基变量为x2。
咨询记录 · 回答于2023-07-01
1.用单纯形法求解线性规划问题-|||-maxz=2x1-2x2+3x3-|||-s.t.+1+x2+x3+18+1+
亲亲您好，很高兴为您解答哦来求解线性规划问题。要最大化目标函数 max z = 2x1 - 2x2 + 3x3，并且满足约束条件：1 + x2 + x3 ≤ 181 + x1 + x2 + x3 ≤ 19x1, x2, x3 ≥ 0首先将目标函数转换为标准形式：max z = 2x1 - 2x2 + 3x3转换成：max z = 2x1 - 2x2 + 3x3 + 0x4 + 0x5其中，x4和x5为松弛变量。然后将约束条件转换为标准形式：1 + x2 + x3 + x4 = 181 + x1 + x2 + x3 + x5 = 19其中，x4和x5为松弛变量。构建初始单纯形表格如下： C | x4 | x5 | x1 | x2 | x3 ----------------------------------------------------- -2 | 0 | 0 | 2 | -2 | 3 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 然后进行单纯形法迭代的过程。首先选取进基变量和出基变量：进基变量为x4，出基变量为x1。计算新的单纯形表格： C | x1 | x5 | x4 | x2 | x3 ----------------------------------------------------- -2 | 1/2 | 0 | 0 | -1 | 3/2 0 | -1/2 | 0 | 1 | 3/2 | 1/2 0 | 1/2 | 1 | 0 | -1/2 | 1/2 接下来进行下一轮迭代。选取进基变量和出基变量：进基变量为x5，出基变量为x2。
您好，很高兴为您解答哦来求解线性规划问题。要最大化目标函数 max z = 2x1 - 2x2 + 3x3，并且满足约束条件：1 + x2 + x3 ≤ 181 + x1 + x2 + x3 ≤ 19x1, x2, x3 ≥ 0首先将目标函数转换为标准形式：max z = 2x1 - 2x2 + 3x3转换成：max z = 2x1 - 2x2 + 3x3 + 0x4 + 0x5其中，x4和x5为松弛变量。然后将约束条件转换为标准形式：1 + x2 + x3 + x4 = 181 + x1 + x2 + x3 + x5 = 19其中，x4和x5为松弛变量。构建初始单纯形表格如下： C | x4 | x5 | x1 | x2 | x3 ----------------------------------------------------- -2 | 0 | 0 | 2 | -2 | 3 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 然后进行单纯形法迭代的过程。首先选取进基变量和出基变量：进基变量为x4，出基变量为x1。计算新的单纯形表格： C | x1 | x5 | x4 | x2 | x3 ----------------------------------------------------- -2 | 1/2 | 0 | 0 | -1 | 3/2 0 | -1/2 | 0 | 1 | 3/2 | 1/2 0 | 1/2 | 1 | 0 | -1/2 | 1/2 接下来进行下一轮迭代。选取进基变量和出基变量：进基变量为x5，出基变量为x2。
计算新的单纯形表格： C | x1 | x2 | x4 | x5 | x3 ----------------------------------------------------- -2 | 1 | 0 | 0 | -2 | -1 0 | 0 | 1 | 1 | 3 | 1 0 | 1 | 0 | 0 | -1 | 0 继续进行下一轮迭代。选取进基变量和出基变量：进基变量为x4，出基变量为x3。计算新的单纯形表格： C | x1 | x2 | x3 | x5 | x4 ----------------------------------------------------- -2 | 1 | 0 | 0 | -2 | 0 0 | 0 | 1 | 1 | 3 | 0 0 | 1 | 0 | 0 | -1 | 1 最后得到最优解:x1 = 1,x2 = 0,x3 = 0,x4 = 0,x5 = 6,z = 2.因此，最优解为：x1 = 1,x2 = 0,x3 = 0,z = 2
亲老师这里看不清图片麻烦亲用文字形式打出来老师这里帮您解决。
某公司有A1、A2、A3个工产品，同时4售地，地量(量)销地单位产品运价()表示。试对此运输问题进求解，使总费用最小。产地 销地 B1 B2 B3 B4 产量 A1 3 5 10 3A2 3 5 4 20 4A3 2 5 20 2销量 20 10 15 5
某公司有A1、A2、A3个工产品，同时4售地，地量(量)销地单位产品运价()表示。试对此运输问题进求解，使总费用最小。产地 销地 B1 B2 B3 B4 产量 A1 3 5 10 3A2 3 5 4 20 4A3 2 5 20 2销量 20 10 15 5
首先，我们可以用一个3x4的矩阵来表示产地和销地之间的运价。(i, j)位置的元素表示产地i销往销地j的运价。产地 销地 B1 B2 B3 B4产量 A1 3 5 10 3A2 3 5 4 20 4A3 2 5 20 2我们需要定义决策变量和目标函数。令xij表示从产地i到销地j的运输量，obj表示总费用。决策变量：x11: A1产地销往B1销地的运输量x12: A1产地销往B2销地的运输量x13: A1产地销往B3销地的运输量x14: A1产地销往B4销地的运输量x21: A2产地销往B1销地的运输量x22: A2产地销往B2销地的运输量x23: A2产地销往B3销地的运输量x24: A2产地销往B4销地的运输量x31: A3产地销往B1销地的运输量x32: A3产地销往B2销地的运输量x33: A3产地销往B3销地的运输量x34: A3产地销往B4销地的运输量目标函数：min obj = 3x11 + 5x12 + 10x13 + 3x14 + 3x21 + 5x22 + 4x23 + 20x24 + 2x31 + 5x32 + 20x33 + 2x34约束条件：1. 每个产地的总运输量不能超过产量：x11 + x12 + x13 + x14 <= 20x21 + x22 + x23 + x24 <= 10x31 + x32 + x33 + x34 = 0, 1 <= i <= 3, 1 <= j <= 4这样我们就可以建立一个线性规划模型，通过求解模型得到使总费用最小的运输方案。
已赞过
评论
收起
你对这个回答的评价是？
