Question

分层抽样例子

Answer 1

分层抽样例子如下：

例如，研究者欲研究某市社区护士工作的满意度。该市社区护士的学历组成由中专、大专以及本科学历组成。
研究者通过查阅文献发现“学历”这一特征对于护士对自身工作者的满意度有较大的影响。因此，研究者先把该市的社区护士总体分为三个大类，即有中专学历的、有大专学历以及有本科学历的社区护士。
然后研究者采用简单随机抽样或系统抽样的方法，分别从这三类社区护士中抽取三个子样本，最后，将这三个子样本合起来构成该市全体护士的样本。
例如，研究某种产品的消费率时，按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。为了把性别作为有意义的分层标志，调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。

分层抽样的优缺点：

总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。
常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。