Question

参数检验与非参数检验的区别

Answer 1

参数检验和非参数检验的区别如下：
1、定义不同。参数检验指假定数据服从某分布（一般为正态分布），通过样本参数的估计量（x±s）对总体参数（μ）进行检验，比如t检验、u检验、方差分析。非参数检验指不需要假定总体分布形式，直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数，故名「非参数」检验。比如，卡方检验。
2、参数检验的集中趋势的衡量为均值，而非参数检验为中位数。
3、参数检验需要关于总体分布的信息；非参数检验不需要关于总体的信息。
4、参数检验只适用于变量，而非参数检验同时适用于变量和属性。
5、测量两个定量变量之间的相关程度，参数检验用Pearson相关系数，非参数检验用Spearman秩相关。
非参数检验的常见方法：
1、WilcoxonSignedRankstest
也称配对符号秩检验，适用于连续型资料，用来检验配对资料的差值是否来自于中位数为0的总体，也可推断总体中位数是否等于某个指定值，该方法利用配对资料差值大小的信息，检验效率高于符号检验。
2、Signtest
也称差数秩检验，根据配对资料差值正负号检验其效果有无差异，由于检验效能较低，当配对设计资料不满足非参数检验时可考虑使用。
3、McNemartest
在卡方检验时学习过，该方法适用于计数资料，指标变量为二分类，可用来检验配对设计资料处理前后的结果是否存在差异或者配对组之间的频率有无差异。
4、MarginalHomogeneitytest
McNemar检验的扩展，适用于指标变量为多分类的有序或无序资料，即平方表格资料（R×R列联表资料）。