Question

数据挖掘选择数据库与数据仓库，二者的挖掘过程和最后结果有什么不同

Answer 1

问：数据挖掘选择数据库与数据仓库，二者的挖掘过程和最后结果有什么不同

答：选择数据库和数据仓库进行数据挖掘，两者的挖掘过程和结果有以下不同：1. 数据库是存储和管理数据的软件系统，而数据仓库是面向主题、集成、稳定的数据存储，用于支持企业决策。因此，在选择数据库进行数据挖掘时，主要关注的是对单个数据库表或多个表之间的关系进行分析；而在选择数据仓库进行数据挖掘时，则更注重对整个企业数据体系的分析和建模。2. 数据库中的数据通常为实时、操作性数据，其分析目标更偏向于实时性、交互性等；而在数据仓库中，存储着历史性和跨部门/业务线等多维度的决策支持信息。因此，在挖掘过程中需要考虑不同领域专家对该信息的需求，并结合一定程度的预测能力，开展深层次、复杂性分析。3. 数据库主要针对单个应用场景或具体业务问题，故挖掘结果也更偏向于具体问题解决；而在使用数据仓库进行挖掘时，则可能获得更加全局、趋势性以及战略意义上的发现与预测。4. 对于大型企业来说，在使用数据库进行分析时往往需要结合多种工具和技术手段（如报表工具、ETL 工具等）才能获取有效信息。但在使用数据仓库进行挖掘方面，则已经包含了众多领域知识专家所提取出来的重点信息，可直接通过 BI 工具得到可视化展示