二阶矩阵特征向量

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摘要 令自由未知量xr+1,xr+2,……,xn分别取(n-r(A)组数[1,0,...,0],[0,1,...,0],...,[0,1,0,...,0],将其带入上步方程组,分别带入x1,x2,……,xr分别取(n-r(A))组数,这样就得到基础解系所含的(n一r(A))个线性无关的解
咨询记录 · 回答于2022-04-28
二阶矩阵特征向量
^特征值 λ = 1,3对于 λ= 1,λE-A =[0 -2][0 -2]初等行变换为[0 1][0 0]特征向量(1, 0)^T对于 λ = 3, λE-A =[2 -2][0 0]初等行变换为[1 -1][0 0]特征向量 (1, 1)^T
扩展资料:特征向量对应的特征值是它所乘的那个缩放因子。特征空间就是由所有有着相同特征值的特征向量组成的空间,还包括零向量,但要注意零向量本身不是特征向量。
线性变换的主特征向量是最大特征值对应的特征向量。特征值的几何重次是相应特征空间的维数。有限维向量空间上的一个线性变换的谱是其所有特征值的集合。
那个01 00的用基础解系怎么求呀,我拍给你看看
这里是两个未知数的话 1 0 0 0 显然首先得到x1=0 而x2为任何数都可以 于是基础解系就是(0,1)^T 方程组解为c(0,1)^T,c为常数
我是说01 00,不是1000
基础解系是指方程组的解集的极大线性无关组。求特解的时候,我们会给自由变量赋值为0和1,我们为了计算的方便,才给对于有两个自由变量的定义为(0,1)和(1,0),给有三个自由变量的定义为(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)
先确定自由未知量,我们不妨设AX=b的系数矩阵A的秩为r(A),并假设A经过初等行变换化为如下形式
AX=0分别可化为如下的同解方程组
令自由未知量xr+1,xr+2,……,xn分别取(n-r(A)组数[1,0,...,0],[0,1,...,0],...,[0,1,0,...,0],将其带入上步方程组,分别带入x1,x2,……,xr分别取(n-r(A))组数,这样就得到基础解系所含的(n一r(A))个线性无关的解
齐次线性方程组AX=0的解所构成的集合称为解空间,它的维数为n-r(A) ,同时也是自由向量的个数
所以你能用纸写一下01 00的特征向量用基础解系怎么求吗
a+b-c=0 设c=0 b=1 a=-1 再设b=0 c=1 a=1 特征向量就是 (-1,1,0 )的转至 和(1,1,0)的转至
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