Question

f检验和t检验的区别和联系

Answer 1

f检验与t检验联系是：

两者都是检验方法。区别是，T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著；而F检验是基于统计值服从F分布的检验。T检验主要用于样本含量较小，F检验主要用于均数差别的显著性检验。

t检验定义：

t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n \u003c 30），总体标准差σ未知的正态分布。是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。

f检验（F-test），最常用的别名叫做联合假设检验，此外也称方差比率检验、方差齐性检验。是一种在零假设之下，统计值服从F-分布的检验。

其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。