Question

9.某市高一男生的平均身高1.65米，从该市夜体校抽取26名男生，测得平均身高为1.70米，标准差0.06米，夜体校男生身高是否显著高于全市高一男生?

Answer 1

问：9.某市高一男生的平均身高1.65米，从该市夜体校抽取26名男生，测得平均身高为1.70米，标准差0.06米，夜体校男生身高是否显著高于全市高一男生?

答：您好同学，这个问题可以用显著性检验的方法来解答。显著性检验的基本思想是用小概率原理来判断样本与总体之间是否有显著差异

答：提出原假设和备择假设。原假设是夜体校男生身高与全市高一男生身高没有显著差异，即H0: μ=1.65。备择假设是夜体校男生身高高于全市高一男生身高，即H1: μ>1.65。这是一个右尾检验。构造检验统计量，并计算其观察值。检验统计量是z=(x̄-μ)/(σ/√n)，其中x̄是样本均值，μ是原假设均值，σ是总体标准差，n是样本容量。代入数据得z=(1.70-1.65)/(0.06/√26)=3.46。确定显著性水平和临界值。显著性水平是事先规定的拒绝原假设的概率，一般取0.05或0.01。假设这里取0.05，则临界值为zα=1.645，即当z>1.645时，拒绝原假设。作出检验决策。由于观察值z=3.46大于临界值zα=1.645，所以拒绝原假设，接受备择假设，即认为夜体校男生身高显著高于全市高一男生身高。

问：13.某企业从单位职工中随机抽取40名，对新推出的改革方案是否满意进行调查，所抽男性26人中有20人认为满意，所抽14名女性中有6名认为满意，问职工中满意与不满意的态度是否与性别有关?谢谢啦

问：可以匿名提问么

答：现在我也只能看到你的网名呀

问：就是不公开对话内容？

答：你的问题可以用卡方检验来解

答：我慢慢跟你说哈

答：建立虚无假设（Null Hypothesis），即认为满意与不满意的态度与性别无关；

答：这个我也不太清楚哎，别人应该也看不到吧

答：列出观察频数和理论频数的二维表格，如下：

答：其中括号内的数字是理论频数，根据虚无假设计算得到，例如男性满意的理论频数为26/40*26=16.5；

答：确定显著性水平αα，一般取0.05或0.01；查表得到卡方分布在自由度为1（行数减1乘以列数减1）和显著性水平为0.05时的临界值为3.841；比较卡方统计量和临界值，如果卡方统计量大于临界值，则拒绝虚无假设，接受备择假设，即认为满意与不满意的态度与性别有关；反之则接受虚无假设，认为态度与性别无关。在这个例子中，卡方统计量等于临界值，所以不能拒绝虚无假设，也就是说没有足够的证据表明态度与性别有关。

问：谢谢啦，麻烦你啦

答：同学你可以打字给我哦

答：这样我要方便一点

答：您好，一种常用的方法是计算两个变量之间的皮尔逊相关系数（r），它是一个在-1和1之间的数，表示两个变量之间的线性相关的强度和方向。如果r接近1或-1，表示两个变量之间有很强的正相关或负相关；如果r接近0，表示两个变量之间没有线性相关。

答：带入公式得到

答：这个结果表示第二题得分与总分之间有很弱的负相关，即第二题得分越高，总分越低，反之亦然。但这种相关并不显著，因为r接近于0。因此，我们可以说第二题得分与总分相一致的程度很低