抽样信号的傅立叶变换与离散信号傅立叶变换关系,以及怎么通过对模拟信号的抽样得到抽样信号的傅立叶变换

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摘要 您好亲亲,在连续时间傅里叶级数当中,可以将连续的信号,进行傅里叶展开,也就是用一组正交的复指数来表示这个信号。连续的周期信号的频谱,在频域当中是离散的。由此可以得到离散时间傅里叶级数的表达式如下:可以将其看作是一个离散的序列,在一个离散的复指数函数集上的投影。而该信号,就可以以由这个离散的复指数函数集来表示。
咨询记录 · 回答于2022-10-10
抽样信号的傅立叶变换与离散信号傅立叶变换关系,以及怎么通过对模拟信号的抽样得到抽样信号的傅立叶变换,而后通过抽样信号得到离散信号的傅立叶变换
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您好亲亲,在连续时间傅里叶级数当中,可以将连续的信号,进行傅里叶展开,也就是用一组正交的复指数来表示这个信号。连续的周期信号的频谱,在频域当中是离散的。由此可以得到离散时间傅里叶级数的表达式如下:可以将其看作是一个离散的序列,在一个离散的复指数函数集上的投影。而该信号,就可以以由这个离散的复指数函数集来表示。
离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法,傅里叶变换是傅里叶分析的核心,通过它把信号从时间域变换到频率域,进而研究信号的频谱结构和变化规律。
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