填空题+已知英语考试平均成绩71分,其标准差σ为10分,随机抽取25人进行分数

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摘要 B 错。 在统计推断中,如果拒绝原假设(HO),则存在两种犯错误的可能性:Type I 错误和 Type II 错误。而α度量了 Type I 错误的概率,即在原假设为真时,错误地拒绝了原假设的概率。因此,否定 HO 不能保证是否犯了 α 错误,仅代表在 α 水平下得出显著性结论。
咨询记录 · 回答于2023-05-10
填空题+已知英语考试平均成绩71分,其标准差σ为10分,随机抽取25人进行分数
填空题已知英语考试平均成绩71分,其标准差σ为10分,随机抽取25人进行分数统计,其标准误差σx =(   )。
亲亲 已知样本量n = 25,则样本均值的标准误差σx为:σx = σ / sqrt(n)其中,σ为总体标准差,sqrt(n)为样本量的平方根。代入数据计算可得:σx = 10 / sqrt(25) ≈ 2因此,随机抽取25人进行分数统计的英语考试成绩的标准误差σx约为2分。
填空题已知女生平均身高为161cm,其标准差σ为5cm,随机抽取100人进行测量,其标准误差σx =( )
亲亲 已知样本量n = 100,则样本均值的标准误差σx为:σx = σ / sqrt(n)其中,σ为总体标准差,sqrt(n)为样本量的平方根。代入数据计算可得:σx = 5 / sqrt(100) = 0.5因此,随机抽取100人进行测量的女生身高的标准误差σx约为0.5cm。
判断题统计推断中,否定HO,则α犯错误A对B错判断题统计推断中,否定HO,则α犯错误A对B错
B 错。 在统计推断中,如果拒绝原假设(HO),则存在两种犯错误的可能性:Type I 错误和 Type II 错误。而α度量了 Type I 错误的概率,即在原假设为真时,错误地拒绝了原假设的概率。因此,否定 HO 不能保证是否犯了 α 错误,仅代表在 α 水平下得出显著性结论。
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