11.设连续型随机变量X的密度函数为-|||-fx(x)= e^(-x),x0, 1 0. x<0. -|||-机

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摘要 你好!根据你提供的信息,连续型随机变量X的密度函数为:
fx(x) = e^(-x) x>0
首先,我们知道密度函数要满足两个条件:非负性和积分为1。我们来验证一下:
非负性:对于任意的x,fx(x) = e^(-x) > 0,满足非负性条件。
积分为1:计算密度函数的积分值。由于密度函数在x>0时才有定义,我们只需要计算积分区间为x>0的部分。
即:∫(x>0) e^(-x) dx = [-e^(-x)](0, +∞) = 0 - (-e^0) = 1
所以,密度函数满足积分为1的条件。
综上所述,根据你提供的密度函数,我们可以得出结论:连续型随机变量X的密度函数为fx(x) = e^(-x) x>0。
咨询记录 · 回答于2024-01-03
11.设连续型随机变量X的密度函数为-|||-fx(x)= e^(-x),x0, 1 0. x<0. -|||-机
你好!根据你提供的信息,连续型随机变量X的密度函数为: `fx(x) = e^(-x) (x>0)` 首先,我们知道密度函数要满足两个条件:非负性和积分为1。我们来验证一下: 非负性:对于任意的x,`fx(x) = e^(-x) > 0`,满足非负性条件。 积分为1:计算密度函数的积分值。由于密度函数在`x>0`时才有定义,我们只需要计算积分区间为`x>0`的部分。 即:∫(x>0) e^(-x) dx = [-e^(-x)](0, +∞) = 0 - (-e^0) = 1 所以,密度函数满足积分为1的条件。 综上所述,根据你提供的密度函数,我们可以得出结论:连续型随机变量X的密度函数为`fx(x) = e^(-x) (x>0)`。
这是一个指数分布的概率密度函数。 指数分布常用于描述等待时间、寿命等连续事件的分布情况。 在本例中,密度函数在x=0处没有定义,因此可以认为随机变量X的取值范围是半开区间(0, +∞)。 密度函数的图像呈指数递减的形态,说明随机变量X的取值在0附近较为集中,随着取值增加,概率密度逐渐减小。 此外,密度函数的积分为1,说明在整个取值范围内,随机变量X的所有可能取值的概率之和为1。
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