dijkstra算法求到每一点的最短路matlab
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dijkstra算法求到每一点的最短路matlab：在Dijkstra算法中，假设起始点为a，u为添加进Sk-1成为Sk的顶点；每一步中选择添加进集合的顶点u，都是一次最优选择，使之成为贪婪
dijkstra算法求到每一点的最短路matlab：在Dijkstra算法中，假设起始点为a，u为添加进Sk-1成为Sk的顶点；每一步中选择添加进集合的顶点u，都是一次最优选择，使之成为贪婪
算法（下面简单的阐述一下这个贪婪算法得到的总是最优解）
设v是不属于集合Sk的一个顶点，更新v的标记，注意Lk（V）是包含Sk中的顶点的从a到v的最短通路的长度，接下来完成更新步骤：只包
含Sk中顶点的从a到v的最短通路，要么是只包含Sk-1中的顶点（即不包括u在内的特殊顶点）的从a到v的最短通路，要么是在第k-1阶段加
上边（u，v)的从a到v的最短通路。
即
Lk (a, v) =min(Lk-1 (a, v) , Lk-1 (a, u) +w (u, v) }
w（u，v）是以u、v为端点的边的长度（权值）。这个过程依次迭代：依次添加顶点，知道目标点被添加后停止。
咨询记录 · 回答于2022-04-17
dijkstra算法求到每一点的最短路matlab
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您好，很高兴为您解答。dijkstra算法求到每一点的最短路matlab：在Dijkstra算法中，假设起始点为a，u为添加进Sk-1成为Sk的顶点；每一步中选择添加进集合的顶点u，都是一次最优选择，使之成为贪婪算法（下面简单的阐述一下这个贪婪算法得到的总是最优解）设v是不属于集合Sk的一个顶点，更新v的标记，注意Lk（V）是包含Sk中的顶点的从a到v的最短通路的长度，接下来完成更新步骤：只包含Sk中顶点的从a到v的最短通路，要么是只包含Sk-1中的顶点（即不包括u在内的特殊顶点）的从a到v的最短通路，要么是在第k-1阶段加上边（u，v)的从a到v的最短通路。即Lk (a, v) =min(Lk-1 (a, v) , Lk-1 (a, u) +w (u, v) }w（u，v）是以u、v为端点的边的长度（权值）。这个过程依次迭代：依次添加顶点，知道目标点被添加后停止。
dijkstra算法求到每一点的最短路matlab：在Dijkstra算法中，假设起始点为a，u为添加进Sk-1成为Sk的顶点；每一步中选择添加进集合的顶点u，都是一次最优选择，使之成为贪婪算法（下面简单的阐述一下这个贪婪算法得到的总是最优解）设v是不属于集合Sk的一个顶点，更新v的标记，注意Lk（V）是包含Sk中的顶点的从a到v的最短通路的长度，接下来完成更新步骤：只包含Sk中顶点的从a到v的最短通路，要么是只包含Sk-1中的顶点（即不包括u在内的特殊顶点）的从a到v的最短通路，要么是在第k-1阶段加上边（u，v)的从a到v的最短通路。即Lk (a, v) =min(Lk-1 (a, v) , Lk-1 (a, u) +w (u, v) }w（u，v）是以u、v为端点的边的长度（权值）。这个过程依次迭代：依次添加顶点，知道目标点被添加后停止。
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