查找长度为4的元素啥意思在有序表A[1...20]中，按二分查找方法进行查找，查找长度为4的元素的下标是从小到大依次是
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如果要查找的元素比A[10]小，那么我们只需要在A[0...9]中查找长度为4的元素。同样地，如果要查找的元素比A[10]大，那么我们只需要在A[11...20]中查找长度为4的元素。
接下来，我们将A[0...9]或A[11...20]再次分为两半，找到中间元素，并将要查找的长度为4的元素与中间元素进行比较。
如果要查找的元素比中间元素小，那么我们只需要在左半边的数组中查找长度为4的元素。同样地，如果要查找的元素比中间元素大，那么我们只需要在右半边的数组中查找长度为4的元素。
咨询记录 · 回答于2023-12-30
查找长度为4的元素啥意思在有序表A[1...20]中，按二分查找方法进行查找，查找长度为4的元素的下标是从小到大依次是
“查找长度为4的元素”可能是指在有序表A[1...20]中查找长度为4的连续子序列。按照二分查找方法，可以从中间位置开始比较，逐步缩小查找范围，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。
下面给出一个示例二分查找算法的实现，其中假设有序表A已经按照从小到大的顺序排列好：
def binary_search(A, low, high):
if low > high:
return -1
mid = (low + high) // 2
# 如果中间位置的元素是目标元素，则返回其下标
if len(A[mid:mid+4]) == 4:
return mid
# 如果中间位置的元素小于目标元素，则在右半部分继续查找
elif len(A[mid:mid+4]) < 4:
return binary_search(A, mid+1, high)
# 如果中间位置的元素大于目标元素，则在左半部分继续查找
else:
return binary_search(A, low, mid-1)
使用上述算法可以依次查找长度为4的元素，并返回它们在有序表中的下标。具体的下标取决于有序表A的内容和二分查找的过程，因此需要具体给出A的内容才能得到答案。
有序表A[0...20]呢
0...20
0到20
假设有序表A[0...20]如下所示：
A[0] A[1] A[2] A[3] A[4] A[5] A[6] A[7] A[8] A[9]
A[10] A[11] A[12] A[13] A[14] A[15] A[16] A[17] A[18] A[19]
A[20]
现在我们按照二分查找的方法进行查找长度为4的元素的下标。首先，我们将数组A分为两半，找到中间元素A[10]，然后将要查找的长度为4的元素与A[10]进行比较。
如果要查找的元素比A[10]小，那么我们只需要在A[0...9]中查找长度为4的元素。
同样地，如果要查找的元素比A[10]大，那么我们只需要在A[11...20]中查找长度为4的元素。
接下来，我们将A[0...9]或A[11...20]再次分为两半，找到中间元素，并将要查找的长度为4的元素与中间元素进行比较。
如果要查找的元素比中间元素小，那么我们只需要在左半边的数组中查找长度为4的元素。
同样地，如果要查找的元素比中间元素大，那么我们只需要在右半边的数组中查找长度为4的元素。
这个要复制到备忘录里，系统好像显示不出中括号，不好意思
接下来，我们将A[0...9]或A[11...20]再次分为两半，找到中间元素，并将要查找的长度为4的元素与中间元素进行比较。
如果要查找的元素比中间元素小，那么我们只需要在左半边的数组中查找长度为4的元素。同样地，如果要查找的元素比中间元素大，那么我们只需要在右半边的数组中查找长度为4的元素。
重复上述步骤，直到找到长度为4的元素或者确定该元素不存在于数组A中为止。按照上述方法，从小到大依次查找长度为4的元素的下标是：7, 8, 9, 10因此，长度为4的元素在数组A中的下标从小到大依次是7、8、9和10
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