统计学题目
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1) 三种农产品销售量综合指数:基期销售量综合指数 = (120 + 80 + 400) / (120 + 80 + 400) = 1报告期销售量综合指数 = (125 + 80 + 500) / (120 + 80 + 400) ≈ 1.338三种农产品销售量综合指数 = 报告期销售量综合指数 / 基期销售量综合指数 ≈ 1.338(2) 三种农产品价格综合指数:基期价格综合指数 = (0.2 + 0.4 + 0.55) / (0.2 + 0.4 + 0.55) = 1报告期价格综合指数 = (0.18 + 0.4 + 0.5) / (0.2 + 0.4 + 0.55) ≈ 0.968三种农产品价格综合指数 = 报告期价格综合指数 / 基期价格综合指数 ≈ 0.968(3) 三种农产品销售额的综合指数:基期销售额 = (120万斤 × 0.2元/斤 + 80万斤 × 0.4元/斤 + 400万斤 × 0.55元/斤) = 264万元报告期销售额 = (125万斤 × 0.18元/斤 + 80万斤 × 0.4元/斤 + 500万斤 × 0.5元/斤) =
咨询记录 · 回答于2023-03-04
统计学题目
1) 三种农产品销售量综合指数:基期销售量综合指数 = (120 + 80 + 400) / (120 + 80 + 400) = 1报告期销售量综合指数 = (125 + 80 + 500) / (120 + 80 + 400) ≈ 1.338三种农产品销售量综合指数 = 报告期销售量综合指数 / 基期销售量综合指数 ≈ 1.338(2) 三种农产品价格综合指数:基期价格综合指数 = (0.2 + 0.4 + 0.55) / (0.2 + 0.4 + 0.55) = 1报告期价格综合指数 = (0.18 + 0.4 + 0.5) / (0.2 + 0.4 + 0.55) ≈ 0.968三种农产品价格综合指数 = 报告期价格综合指数 / 基期价格综合指数 ≈ 0.968(3) 三种农产品销售额的综合指数:基期销售额 = (120万斤 × 0.2元/斤 + 80万斤 × 0.4元/斤 + 400万斤 × 0.55元/斤) = 264万元报告期销售额 = (125万斤 × 0.18元/斤 + 80万斤 × 0.4元/斤 + 500万斤 × 0.5元/斤) =
根据题目,我们可以列出以下信息:样本数量:$n=2$样本平均值:$\bar{x}=302$ cm总体标准差:$\sigma=0.45$ cm置信度:$1-\alpha=0.95$,$\alpha=0.05$因为样本数量很小($n<30$),所以我们使用$t$分布来计算置信区间和抽样误差。(1)计算抽样平均误差和抽样允许误差:抽样平均误差(standard error of the mean):SE=σn=0.452≈0.32 cmSE= n σ = 2 0.45 ≈0.32 cm抽样允许误差(margin of error):ME=tα/2⋅SE=t0.025⋅0.32ME=t α/2 ⋅SE=t 0.025 ⋅0.32自由度为$n-1=1$,在$t$分布表中查得$t_{0.025}=12.71$。ME=12.71×0.32≈4.07 cmME=12.71×0.32≈4.07 cm因此,抽样平均误差为0.32 c