举例论述空间数据处理的概念,类型,目的

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摘要一、空间数据的处理概念空间数据的处理和分析是GIS的核心，也是GIS有别于CAD等其他系统的关键。从广义上讲，在GIS中从获取原始数据到最终输出信息产品，其中间过程，包括数据的存贮、管理、操作和分析都属于数据处理范围；可以说空间数据分析是空间数据处理的一个重要分支。但通常把它们分开。空间数据处理是指GIS对空间数据本身所提供的操作手段，它不涉及内容的分析。而空间数据分析是指GIS为用户提供的解决问题的方法。二、空间数据处理的目的由于空间数据源的复杂性，加上所面临问题的多样性，使GIS中数据源种类繁多，表达方法各不相同。数据源中往往还存在着比例尺及投影坐标的不统一，数据结构类型的不一致，数据冗余，数据错误等一系列问题。空间数据处理的目的一方面实现净化数据，另一方面实现数据的规范化，以便为用户提供方便、合理的数据结构及类型。二、空间数据处理的内容： 1 、编辑处理：图形数据的编辑，属性数据的编辑，图形的拼接和分割等。 2、变换处理：投影变换，坐标变换，比例尺变换，几何校正等 3、编码和压缩处理：栅格数据的编码，矢量数据的编码，栅格数据压缩，多余点的去除等。 4、数据的插值：点的内插，区域的内插等 5、数据类型的转换：矢量向栅格的转换，栅格向矢量的转换，系统间数据格式的转换等。第一节空间数据编辑一、空间数据的编辑的类型 GIS中空间数据的编辑主要用来对输入的图形数据和属性数据进行检查、改错、更新及加工，以便得到净化的数据。并在此基础上生成拓扑关系，作为实现系统功能的基础。

咨询记录 · 回答于2021-11-27

举例论述空间数据处理的概念,类型,目的

稍等下~

一、空间数据的处理概念空间数据的处理和分析是GIS的核心，也是GIS有别于CAD等其他系统的关键。从广义上讲，在GIS中从获取原始数据到最终输出信息产品，其中间过程，包括数据的存贮、管理、操作和分析都属于数据处理范围；可以说空间数据分析是空间数据处理的一个重要分支。但通常把它们分开。空间数据处理是指GIS对空间数据本身所提供的操作手段，它不涉及内容的分析。而空间数据分析是指GIS为用户提供的解决问题的方法。二、空间数据处理的目的由于空间数据源的复杂性，加上所面临问题的多样性，使GIS中数据源种类繁多，表达方法各不相同。数据源中往往还存在着比例尺及投影坐标的不统一，数据结构类型的不一致，数据冗余，数据错误等一系列问题。空间数据处理的目的一方面实现净化数据，另一方面实现数据的规范化，以便为用户提供方便、合理的数据结构及类型。二、空间数据处理的内容： 1 、编辑处理：图形数据的编辑，属性数据的编辑，图形的拼接和分割等。 2、变换处理：投影变换，坐标变换，比例尺变换，几何校正等 3、编码和压缩处理：栅格数据的编码，矢量数据的编码，栅格数据压缩，多余点的去除等。 4、数据的插值：点的内插，区域的内插等 5、数据类型的转换：矢量向栅格的转换，栅格向矢量的转换，系统间数据格式的转换等。第一节空间数据编辑一、空间数据的编辑的类型 GIS中空间数据的编辑主要用来对输入的图形数据和属性数据进行检查、改错、更新及加工，以便得到净化的数据。并在此基础上生成拓扑关系，作为实现系统功能的基础。

好了吗

空间点数据插值的原理，过程，方法

稍等哦~

空间数据的插值即对一组已知空间数据,可以是离散点的形式，也可以是分区数据的形式，要从这些数据中找到一个函数关系式，使该关系式最好地逼近已知的空间数据，并能根据该函数关系式推求出区域范围内其它任意点或任意分区的值。

进行空间插值的一般过程(1)空间插值数据源的获取。(2)对数据进行分析,找出源数据的分布特性、统计特性,便于选择最恰当的插值(3)插值方法的选择并进行插值计算。(4)对插值结果的评价。(5)运用多种插值方法进行计算,对各种方法的插值结果进行比较、分析并选择最值方法。