从企业管理视角谈谈如何进行数据治理

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摘要 您好亲,很高兴为您解答,对于您的问题{从企业管理视角谈谈如何进行数据治理}这个问题为您做出如下解答:大数据时代,数据成为社会和组织的宝贵资产,像工业时代的石油和电力一样驱动万物,然而如果石油的杂质太多,电流的电压不稳,数据的价值岂不是大打折扣,甚至根本不可用,不敢用,因此,数据治理是大数据时代我们用好海量数据的必然选择。但大家都知道,数据治理是一项长期而繁杂的工作,可以说是大数据领域中的脏活累活,很多时候数据治理厂商做了很多工作,但客户却认为没有看到什么成果。大部分数据治理咨询项目都能交上一份让客户足够满意的答卷,但是当把咨询成果落地到实处的时候,因为种种原因,很可能是另一番截然不同的风景。如何避免这种情况发生,是每一个做数据治理的企业都值得深思的问题。
咨询记录 · 回答于2022-09-27
从企业管理视角谈谈如何进行数据治理
您好亲,很高兴为您解答,对于您的问题{从企业管理视角谈谈如何进行数据治理}这个问题为您做出如下解答:大数据时代,数据成为社会和组织的宝贵资产,像工业时代的石油和电力一样驱动万物,然而如果石油的杂质太多,电流的电压不稳,数据的价值岂不是大打折扣,甚至根本不可用,不敢用,因此,数据治理是大数据时代我们用好海量数据的必然选择。但大家都知道,数据治理是一项长期而繁杂的工作,可以说是大数据领域中的脏活累活,很多时候数据治理厂商做了很多工作,但客户却认为没有看到什么成果。大部分数据治理咨询项目都能交上一份让客户足够满意的答卷,但是当把咨询成果落地到实处的时候,因为种种原因,很可能是另一番截然不同的风景。如何避免这种情况发生,是每一个做数据治理的企业都值得深思的问题。
可以说在业界,大家都在为如何做好数据治理而感到困惑。笔者涉猎大数据治理领域有6年多的时间,负责过政府、军工、航空、大中型制造企业的数据治理项目。在实践当中有过成功的经验,当然也经历过很多失败的教训,在这些过程中,笔者一直在思考大数据治理究竟是在治理什么?要达到什么样的合理目标?中间应该怎么避免走一些弯路?下面是笔者曾经趟过的坑,希望对大家有一些借鉴意义。以笔者的经验来看,如果客户暂时想不清楚需求,建议先请厂商帮助自己做一个小型的咨询项目,通过专业的团队,大家一起找到切入点。这个咨询项目工作的重点应该是数据现状的调研。通过调研数据架构、现有的数据标准和执行情况,数据质量的现状和痛点,客户目前已经具有的数据治理能力现状等,来摸清楚数据的家底。在摸清家底的基础上,由专业的数据治理团队帮助客户设计切实可行的数据治理路线图,在双方取得一致的基础上,按照路线图来执行数据治理工作。其实客户很多时候并不是没需求,只是需求相对比较笼统,模糊不清晰,双方可以花费一定的时间和精力找到真正目标,磨刀不误砍柴工,这样才不致于后续花更多的钱来交学费。
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