Question

对神经网络进行训练发生在一个训练循环内调节权重的具体过程为

Answer 1

问：对神经网络进行训练发生在一个训练循环内调节权重的具体过程为

答：1. 首先，使用训练数据集中的一个样本，将其输入到神经网络中，计算出预测值。2. 然后，计算出预测值与实际值之间的误差，并使用反向传播算法计算出每个权重的梯度。3. 接着，使用梯度下降算法，根据梯度值调整权重，使得误差最小。4. 最后，重复以上步骤，直到训练数据集中的所有样本都被训练完毕，即完成一个训练循环。神经网络中的训练次数是训练时，1个batch训练图像通过网络训练一次（一次前向传播+一次后向传播），每迭代一次权重更新一次；测试时，1个batch测试图像通过网络一次（一次前向传播）的次数