Question

对神经网络进行训练发生在一个训练循环内调节权重的具体过程为

Answer 1

问：对神经网络进行训练发生在一个训练循环内调节权重的具体过程为

答：训练阶段：是神经网络在输入数据，通过数据和对应标签不断调整权重的过程，即生成模型的过程。推理阶段推理阶段：当网络训练完毕后（权重不更新），输入数据后神经网络对其进行处理（比如输入猫的图片，神经网络将图片分类为猫），即模型开始工作进行预测。

答：BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。就是在模拟过程中（这是一个循环，我们在训练神经网络的时候是要不断的去重复这个过程的）收集系统所产生的误差，并且返回这些误差到输出值，之后用这些误差来调整神经元的权重，这样生成一个可以模拟出原始问题的人工神经网络系统。