Question

信号与系统问题f1（t）＝f2(t)=[u(t)-u(t-1)],公式法求f1(t)*f2(t)

Answer 1

问：信号与系统问题f1（t）＝f2(t)=[u(t)-u(t-1)],公式法求f1(t)*f2(t)

问：这样对吗？

答：你好鲜花，f1(t)和f2(t)都是由单位阶跃函数相减而得到的方波信号。依据卷积的定义，f1(t)*f2(t)即为f1(t)与f2(t)的卷积积分哦。由于f1(t)和f2(t)是周期性信号，那么它们的卷积也是周期性信号。具体来说，可以依据卷积的公式，对f1(t)和f2(t)进行平移和缩放，然后将它们相乘再积分。

答：经过计算可以得到：f1(t)*f2(t) = ∫[0,1]f1(τ)f2(t-τ)dτ + ∫[1,2]f1(τ)f2(t-τ)dτ + ...其中，积分的范围是一个周期。每个周期内的积分结果是一样的，所以可以只计算一个周期内的积分结果。将f1(t)和f2(t)代入上式并进行计算，可以得到f1(t)*f2(t) = u(t) - u(t-2)。

答：1. 信号的卷积在信号处理领域中经常用到。它可以表示信号之间的相互影响或者说相互作用。在计算机领域中也有类似的概念，比如矩阵的卷积等。2. 方波信号是一类特殊的周期性信号，频谱中包含了无限多个奇次谐波成分。所以，当对方波信号进行卷积运算时，会得到更加复杂的周期性信号。3. 在实际工程应用中，信号的卷积可以用于滤波、降噪、匹配、调制等方面。比如，调制信号的频域处理、数字滤波器的设计等。

答：亲 图片老师这边看不清楚 发过来是经过压缩的 麻烦您用文字描述。

问：文字描述很长，我打字打不过来

答：亲 老师已经把答案发给你了。

问：这样看得见吗？

问：但是这个答案一点也不详细，而且很多都在介绍卷积的背景。

答：亲 图片都是压缩 您发过来老师这边都是看不清楚哦。